vera-임상시험-설계은(는) 무엇을 하나요?
정량적 임상시험 설계를 위한 오픈소스 Claude Code 스킬: 표본 크기, 베이지안 Go/No-Go, 빈도론적 민감도 분석, 검정력 곡선, PPOS. R 기반이며 CSV + PDF를 생성합니다.
개요
이 스킬은 Claude Code 내에서 직접 고급 통계 방법을 사용하여 임상시험을 설계하고 분석할 수 있게 해줍니다. 복잡한 계산을 자동화하고, 결정 기준을 시각화하며, 다양한 시나리오를 탐색할 수 있는 재현 가능한 출력물을 제공합니다.
주요 기능
- 표본 크기 계산: 미리 정의된 가정과 검정력 요구 사항을 기반으로 필요한 표본 크기를 결정합니다.
- 베이지안 Go/No-Go: 사전 분포와 중간 결과를 통합한 베이지안 프레임워크를 사용하여 시험 진행 여부를 평가합니다.
- 빈도론적 민감도 분석: 다양한 가정 하에서 검정력과 유의 수준이 어떻게 변하는지 탐색합니다.
- 검정력 곡선: 다양한 표본 크기와 효과 크기에 따른 검정력을 그래픽으로 표현합니다.
- PPOS (사후 예측 성공 확률): 현재 데이터와 사전 정보를 기반으로 시험 성공 가능성을 예측합니다.
지원 플랫폼
- Claude Code (권장)
- Claude Desktop 및 기타 Claude 기반 도구와 호환 가능
시작하기
- Claude Code 세션에서 이 스킬을 로드합니다.
load <스킬_폴더_경로>명령을 사용합니다.- 안내에 따라 임상시험 매개변수를 입력합니다.
사용 예시
# 표본 크기 계산 예시
> 설계 > 표본 크기
가정:
- 효과 크기: 0.5
- 검정력: 0.8
- 유의 수준: 0.05
의존성
- R (버전 4.0 이상)
- R 패키지:
stats,gsDesign,rpact(자동 설치됨)
출력물
- CSV 파일: 추가 분석 및 공유를 위한 표 형식 데이터
- PDF 보고서: 플롯, 표, 요약 통계를 포함한 전문적인 형식의 문서
라이선스
오픈소스입니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.
기여하기
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