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llm-session-manager은(는) 무엇을 하나요?

🚀 LLM Session Manager로 AI 코딩 세션을 원활하게 관리하고 최적화하여 협업 및 성능 모니터링을 향상시키세요.

개요

LLM Session Manager는 AI 기반 코딩 세션을 관리하고 최적화하기 위한 도구입니다. 여러 AI 어시스턴트와의 상호작용을 추적하고, 컨텍스트를 유지하며, 성능을 모니터링하여 생산성을 높입니다.

주요 기능

• 세션 관리: 여러 AI 코딩 세션을 생성, 저장, 전환 및 종료할 수 있습니다.
• 컨텍스트 유지: 세션 간 컨텍스트를 유지하여 AI 어시스턴트가 이전 대화를 기억할 수 있습니다.
• 성능 모니터링: 세션별 응답 시간, 토큰 사용량, 비용 등을 추적합니다.
• 협업 지원: 여러 개발자가 동일한 AI 세션에서 협업할 수 있도록 지원합니다.
• 자동 저장 및 복원: 세션 상태를 자동으로 저장하고 필요 시 복원합니다.

지원 플랫폼

• Claude Code
• Cursor
• Codex
• 기타 AI 코딩 어시스턴트

사용 방법

1. 세션 시작: llm-session start 명령어로 새 세션을 시작합니다.
2. 세션 전환: llm-session switch <session-id>로 다른 세션으로 전환합니다.
3. 세션 종료: llm-session end로 현재 세션을 종료하고 저장합니다.
4. 성능 확인: llm-session stats로 현재 세션의 성능 메트릭을 확인합니다.

환경 변수

• LLM_SESSION_DIR: 세션 데이터를 저장할 디렉토리 경로 (기본값: ~/.llm-sessions)
• LLM_SESSION_AUTOSAVE_INTERVAL: 자동 저장 간격 (초 단위, 기본값: 60)
• LLM_SESSION_MAX_HISTORY: 유지할 최대 세션 히스토리 수 (기본값: 100)

예제

# 새 세션 시작
llm-session start my-session

# 세션 목록 확인
llm-session list

# 특정 세션으로 전환
llm-session switch my-session

# 세션 통계 확인
llm-session stats

# 세션 종료
llm-session end

참고 사항

• 세션 데이터는 기본적으로 ~/.llm-sessions 디렉토리에 저장됩니다.
• 자동 저장 기능이 활성화되어 있어 세션 중간에도 데이터가 손실되지 않습니다.
• 여러 플랫폼에서 동일한 세션을 공유할 수 있습니다.

라이선스

MIT