llamacore은(는) 무엇을 하나요?
로컬 GGUF 모델을 관리하고, llama-server 프로세스를 실행하며, AI 워크플로우를 구축할 수 있는 llama.cpp 데스크톱 클라이언트입니다.
로컬 GGUF 모델을 관리하고, llama-server 프로세스를 실행하며, AI 워크플로우를 구축할 수 있는 llama.cpp 데스크톱 클라이언트입니다.
이 스킬은 llama.cpp를 기반으로 하는 데스크톱 클라이언트로, 사용자가 로컬 환경에서 GGUF 모델을 다운로드, 관리 및 실행할 수 있게 해줍니다. 주요 기능으로는 llama-server 프로세스 시작/중지, 모델 설정 구성, 그리고 여러 AI 도구를 연결하는 워크플로우 구축이 포함됩니다. 대규모 언어 모델을 클라우드 종속 없이 로컬에서 실행하려는 개발자나 AI 에이전트 사용자에게 유용하며, GUI 또는 CLI를 통해 직관적으로 제어할 수 있습니다. Cursor, Claude Code 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 통합되어 로컬 AI 추론을 에이전트 워크플로우의 일부로 손쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다.
npx skills add Unrealised-mocha570/llamacore로컬 GGUF 모델을 관리하고, llama-server 프로세스를 실행하며, AI 워크플로우를 구축할 수 있는 llama.cpp 데스크톱 클라이언트입니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".