가벼운 프레임워크 없는 마크다운 워크플로우를 사용하여 연구 논문 검토 및 수정을 자동화하며, 여러 AI 에이전트와 호환됩니다.
이 스킬은 연구자와 개발자가 수면 중에도 연구 논문 검토 및 수정 작업을 자동화할 수 있도록 설계되었습니다. 특정 프레임워크나 도구에 종속되지 않는 가벼운 마크다운 기반 워크플로우를 제공하여, Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트와 원활하게 통합됩니다. 사용자는 논문 초안, 리뷰어 의견, 수정 내역을 구조화된 마크다운 파일로 관리할 수 있으며, AI 에이전트가 이를 자동으로 분석하고 피드백을 적용합니다. 이를 통해 반복적인 수동 작업을 최소화하고 연구 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 스킬은 GitHub에서 발견되었으며, 매일 업데이트되는 에이전트 스킬 목록에서 선정되었습니다.
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가벼운 프레임워크 없는 마크다운 워크플로우를 사용하여 연구 논문 검토 및 수정을 자동화하며, 여러 AI 에이전트와 호환됩니다.
출처: https://github.com/Unimposing-electroscope363/Auto-claude-code-research-in-sleep
매일 업데이트되는 awesomeskills.dev 에이전트 스킬 탐색 중 발견되었습니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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