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undergnarly/pai-muvs

PAI(개인 AI 인프라) 포크 — 텔레그램 주제별 멀티 에이전트 오케스트레이터로, 주제별 영구 메모리, Claude Code 스킬 통합, 미니 앱 대시보드, 다국어 지원을 제공합니다. 개인 또는 기업용으로 배포 가능합니다.

pai-muvs란 무엇인가요?

이 스킬은 PAI(Personal AI Infrastructure)의 포크 버전으로, 텔레그램을 기반으로 한 주제별 멀티 에이전트 오케스트레이터입니다. 각 텔레그램 주제(thread)마다 독립적인 메모리와 컨텍스트를 유지하며, 여러 AI 에이전트를 동시에 운영할 수 있습니다. Claude Code 스킬과 통합되어 있어 기존의 Claude Code 프롬프트 및 도구를 확장하여 사용할 수 있으며, 미니 앱 대시보드를 통해 설정 및 모니터링이 가능합니다. Python으로 작성되어 Docker 또는 수동 설치가 가능하며, 개인 사용자부터 기업 환경까지 폭넓게 배포할 수 있습니다. 이 스킬은 특히 복잡한 프로젝트 관리, 고객 지원, 연구 협업 등에서 각 주제별로 맥락을 유지하며 작업을 처리해야 하는 시나리오에 적합합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add undergnarly/pai-muvs

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문서

pai-muvs은(는) 무엇을 하나요?

PAI(개인 AI 인프라) 포크 — 텔레그램 주제별 멀티 에이전트 오케스트레이터로, 주제별 영구 메모리, Claude Code 스킬 통합, 미니 앱 대시보드, 다국어 지원을 제공합니다. 개인 또는 기업용으로 배포 가능합니다.

기능

  • 주제별 메모리: 각 텔레그램 주제(thread)가 자체적인 메모리와 컨텍스트를 가집니다.
  • 멀티 에이전트 오케스트레이션: 여러 AI 에이전트를 동시에 관리하고 조정합니다.
  • Claude Code 스킬 통합: Claude Code의 ~/.claude/skills/ 디렉토리에 있는 스킬을 자동으로 인식하고 사용합니다.
  • 미니 앱 대시보드: 설정, 로그, 성능 모니터링을 위한 웹 대시보드를 제공합니다.
  • 다국어 지원: 여러 언어로 응답을 지원합니다.
  • 확장 가능한 배포: Docker 또는 수동 설치로 개인 서버부터 기업 환경까지 배포 가능합니다.

빠른 시작

# 저장소 복제
git clone https://github.com/undergnarly/pai-muvs.git
cd pai-muvs

# 환경 설정
cp .env.example .env
# .env 파일을 편집하여 텔레그램 봇 토큰 및 기타 설정 입력

# Docker로 실행 (권장)
docker-compose up -d

# 또는 수동 설치
pip install -r requirements.txt
python main.py

환경 변수

변수설명기본값
TELEGRAM_BOT_TOKEN텔레그램 봇 토큰 (필수)-
OPENAI_API_KEYOpenAI API 키-
ANTHROPIC_API_KEYAnthropic API 키-
DATABASE_URL데이터베이스 연결 문자열sqlite:///pai.db
SKILLS_DIRClaude Code 스킬 디렉토리 경로~/.claude/skills/
LANGUAGE기본 언어en

Claude Code 스킬 사용

PAI는 ~/.claude/skills/ 디렉토리에서 Claude Code 스킬을 자동으로 로드합니다. 각 스킬은 다음과 같은 구조를 가져야 합니다:

~/.claude/skills/
├── my-skill/
│   ├── SKILL.md
│   └── (추가 파일)
└── another-skill/
    ├── SKILL.md
    └── (추가 파일)

명령어

  • /start - 봇 시작 및 환영 메시지
  • /help - 도움말 메시지 표시
  • /agents - 활성 에이전트 목록 보기
  • /dashboard - 미니 앱 대시보드 URL 얻기
  • /language [코드] - 언어 설정 변경 (예: /language ko)

배포

Docker 배포 (권장)

docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d

수동 배포

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python main.py

라이선스

MIT

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