fixing-metadata은(는) 무엇을 하나요?
페이지 제목, 메타 설명, 표준 URL, 오픈 그래프 태그, 트위터 카드, 파비콘, JSON-LD 구조화 데이터, 로봇 지시문을 포함한 HTML 메타데이터를 감사하고 수정하세요. SEO 메타데이터 추가, 소셜 공유 미리보기 수정, 오픈 그래프 태그 검토, 표준 URL 설정 또는 올바른 메타 태그가 필요한 새 페이지 배포 시 사용하세요.
HTML 메타데이터를 감사하고 수정합니다. 페이지 제목, 메타 설명, 표준 URL, 오픈 그래프 태그, 트위터 카드, 파비콘, JSON-LD 구조화 데이터, 로봇 지시문을 포함합니다. SEO 메타데이터 추가, 소셜 공유 미리보기 수정, 오픈 그래프 태그 검토, 표준 URL 설정 또는 올바른 메타 태그가 필요한 새 페이지 배포 시 사용하세요.
이 스킬은 HTML 메타데이터 전반을 자동으로 감사하고 수정하는 기능을 제공합니다. 페이지 제목(title), 메타 설명(meta description), 표준 URL(canonical URL), 오픈 그래프(Open Graph) 태그와 트위터 카드(Twitter Card), 파비콘(favicon), JSON-LD 구조화 데이터(structured data), 로봇 지시문(robots directives) 등 검색 엔진 최적화(SEO)와 소셜 미리보기에 필수적인 요소를 종합적으로 점검합니다. 이는 SEO 메타데이터 추가, 소셜 공유 미리보기 수정, 오픈 그래프 태그 검토, 표준 URL 설정, 또는 새로운 페이지 배포 시 올바른 메타 태그가 필요한 모든 개발자에게 유용합니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 활용할 수 있으며, HTML 파일을 분석하여 누락되거나 잘못된 메타데이터를 식별하고 권장 수정 사항을 제시합니다. 이 스킬을 통해 웹 페이지의 검색 엔진 노출, 소셜 미디어 공유 품질, 접근성을 향상시킬 수 있습니다.
npx skills add https://github.com/ibelick/ui-skills/tree/main/skills/fixing-metadataInstalled? Explore more 라이팅 & 에디팅 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
페이지 제목, 메타 설명, 표준 URL, 오픈 그래프 태그, 트위터 카드, 파비콘, JSON-LD 구조화 데이터, 로봇 지시문을 포함한 HTML 메타데이터를 감사하고 수정하세요. SEO 메타데이터 추가, 소셜 공유 미리보기 수정, 오픈 그래프 태그 검토, 표준 URL 설정 또는 올바른 메타 태그가 필요한 새 페이지 배포 시 사용하세요.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Quickly deslop UI code by fixing spacing, hierarchy, typography, and small layout issues. Use when the interface needs a fast cleanup or polish pass.
Audit and fix HTML accessibility issues including ARIA labels, keyboard navigation, focus management, color contrast, and form errors. Use when adding interactive controls, forms, dialogs, or reviewing WCAG compliance.
Audit and fix animation performance issues including layout thrashing, compositor properties, scroll-linked motion, and blur effects. Use when animations stutter, transitions jank, or reviewing CSS/JS animation performance.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors