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tsingyuai/growth-lab

MediaCrawler를 사용하여 키워드 검색, 정확한 동영상 세부 정보, 댓글, 미디어 및 크리에이터 프로필을 통해 Douyin 경쟁 분석 자료를 수집합니다. 재현 가능한 원시 증거와 문서화된 선택 방법이 필요한 트렌드, 후크, 포맷, 오디언스 언어 또는 크리에이터 연구에 사용하세요.

growth-lab란 무엇인가요?

이 스킬은 Douyin(중국 TikTok) 플랫폼에서 경쟁 분석을 자동화하는 데 특화되어 있습니다. MediaCrawler를 기반으로 키워드 검색, 동영상 세부 정보, 댓글, 미디어 파일, 크리에이터 프로필 등을 수집하여 마케터, 콘텐츠 전략가, 데이터 분석가가 트렌드 파악, 후크 분석, 포맷 연구, 오디언스 언어 분석, 크리에이터 조사 등에 활용할 수 있는 원시 데이터를 제공합니다. CLI 도구와 통합되어 명령어 기반으로 작동하며, 문서화된 선택 방법과 재현 가능한 증거 수집이 가능하여 AI 에이전트나 개발자가 반복적인 경쟁 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 돕습니다. 또한, Python 기반 환경에서 실행되며, JSON 또는 CSV 형식으로 데이터를 내보낼 수 있어 후처리 및 시각화가 용이합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add tsingyuai/growth-lab

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문서

growth-lab은(는) 무엇을 하나요?

MediaCrawler를 사용하여 키워드 검색, 정확한 동영상 세부 정보, 댓글, 미디어 및 크리에이터 프로필을 통해 Douyin 경쟁 분석 자료를 수집합니다. 재현 가능한 원시 증거와 문서화된 선택 방법이 필요한 트렌드, 후크, 포맷, 오디언스 언어 또는 크리에이터 연구에 사용하세요.

사용 방법

이 스킬은 CLI 도구와 함께 사용하여 Douyin 데이터를 수집하고 분석합니다. 다음은 기본 사용 예시입니다:

python crawler.py --platform douyin --keyword "인기 키워드" --count 50

필수 조건

  • Python 3.8 이상
  • MediaCrawler 라이브러리 설치 (pip install media-crawler)
  • Douyin 계정 (API 요청용)

지원 데이터 유형

데이터 유형설명출력 형식
동영상 세부 정보동영상 제목, 조회수, 좋아요, 댓글 수 등JSON
댓글댓글 내용, 작성자, 날짜JSON
미디어동영상 파일, 썸네일MP4/JPEG
크리에이터 프로필팔로워 수, 게시물 수, 설명JSON

워크플로우 예시

  1. 키워드 검색: 특정 주제에 대한 인기 동영상 수집
  2. 데이터 추출: 동영상 세부 정보 및 댓글 추출
  3. 미디어 다운로드: 관련 미디어 파일 로컬 저장
  4. 크리에이터 분석: 주요 크리에이터 프로필 수집

이 스킬은 CLI 에이전트(예: Claude Code, Codex)와 함께 사용할 때 최적의 성능을 발휘합니다. 자세한 사용법은 MediaCrawler 문서를 참조하세요.

환경 변수

  • DOUYIN_COOKIE - 인증 쿠키
  • OUTPUT_DIR - 데이터 출력 디렉토리 (기본값: ./output)
  • MAX_RETRIES - 최대 재시도 횟수 (기본값: 3)

참고 사항

  • Douyin의 API 제한에 따라 요청 속도를 조절하세요.
  • 수집된 데이터는 개인 연구 목적으로만 사용하세요.

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