참조 사진의 모든 시각 변수를 디슬롭 JSON AIGC 프롬프트에 고정해 매 생성이 같은 사람이 되게 한다.
바이럴 treg UGC 스택의 얼굴 잠금 반쪽. n장 참조를 철저한 JSON으로 만들어 face-drift를 끊는다.
npx skills add https://github.com/superdesigndev/treg/tree/main/.agents/skills/portrait-cloneInstalled? Explore more 이미지 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
n장의 참조 이미지(최소 한 명의 사람 포함)를 완전히 고정되고 항상 비-슬롭(de-slopped)된, 순수 JSON만으로 구성된 AIGC 이미지 프롬프트로 변환합니다. 모든 변수가 고정되어 각 생성물이 거의 동일합니다. 사람의 외형을 복제하거나, 초상화 특징을 프롬프트로 추출하거나, 캐릭터를 고정하거나, 생성된 이미지를 참조 이미지와 비교한 후 이러한 JSON을 수정하는 데 사용합니다.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.