trajectoryRL은(는) 무엇을 하나요?
Bittensor 서브넷 11 — 분산 컴퓨팅과 강화 학습을 활용하여 AI 에이전트를 위한 최첨단 스킬을 생산하는 오픈 스킬 팩토리.
소스: https://github.com/trajectoryRL/trajectoryRL
매일 스킬을 수집하는 Awesome Skills의 일일 스킬 헌터에 의해 발견됨.
Bittensor 서브넷 11 — 분산 컴퓨팅과 강화 학습을 활용하여 AI 에이전트를 위한 최첨단 스킬을 생산하는 오픈 스킬 팩토리.
trajectoryRL/trajectoryRL은 Bittensor 생태계의 서브넷 11로, 분산 컴퓨팅과 강화 학습(RL)을 결합하여 AI 에이전트를 위한 고성능 스킬을 자동으로 생성하는 오픈 스킬 팩토리입니다. 이 프로젝트는 Bittensor 네트워크의 분산 인프라를 활용하여 다양한 작업에 특화된 스킬을 학습하고 최적화합니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자는 이 플랫폼을 통해 지속적으로 개선되는 최신 스킬을 얻을 수 있으며, 스킬은 커뮤니티에 의해 평가되고 보상됩니다. GitHub에서 오픈소스로 제공되며, Claude Code나 Cursor 같은 에이전트 도구와 통합되어 사용될 수 있습니다.
npx skills add trajectoryRL/trajectoryRLBittensor 서브넷 11 — 분산 컴퓨팅과 강화 학습을 활용하여 AI 에이전트를 위한 최첨단 스킬을 생산하는 오픈 스킬 팩토리.
소스: https://github.com/trajectoryRL/trajectoryRL
매일 스킬을 수집하는 Awesome Skills의 일일 스킬 헌터에 의해 발견됨.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".