Qwen-Agent은(는) 무엇을 하나요?
대규모 언어 모델을 통합하여 자연스럽고 지능적인 상호작용을 가능하게 하는 맞춤형 AI 에이전트 프레임워크를 제공합니다.
개요
Qwen-Agent는 Qwen 대규모 언어 모델을 기반으로 한 유연한 AI 에이전트 프레임워크입니다. 이 프레임워크를 사용하면 개발자는 복잡한 작업을 수행할 수 있는 지능형 에이전트를 쉽게 구축할 수 있습니다.
주요 기능
- 맞춤형 에이전트 구축: 다양한 사용 사례에 맞게 에이전트의 동작과 기능을 사용자 정의할 수 있습니다.
- 도구 통합: 에이전트가 외부 도구 및 API와 상호작용할 수 있도록 지원합니다.
- 멀티턴 대화: 자연스러운 연속 대화를 통해 맥락을 유지합니다.
- 모듈식 아키텍처: 각 구성 요소를 독립적으로 개발하고 교체할 수 있습니다.
설치 방법
pip install qwen-agent
빠른 시작
다음은 간단한 Qwen 에이전트를 생성하는 예제입니다.
from qwen_agent import Agent
agent = Agent(
name="MyAssistant",
system_prompt="당신은 도움이 되는 비서입니다.",
model="qwen2.5:72b"
)
response = agent.run("안녕하세요, 오늘 날씨는 어떤가요?")
print(response)
에이전트 설정
에이전트는 다양한 설정 옵션을 제공합니다.
| 옵션 | 설명 | 기본값 |
|---|---|---|
name | 에이전트 이름 | "Agent" |
system_prompt | 시스템 프롬프트 | "" |
model | 사용할 LLM 모델 | "qwen2.5:72b" |
tools | 사용 가능한 도구 목록 | [] |
라이선스
이 프로젝트는 Apache 2.0 라이선스에 따라 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하십시오.