autoresearch-builder은(는) 무엇을 하나요?
모든 프로젝트 유형에 대해 파일을 편집하고, 테스트를 실행하며, 개선 사항만 유지하는 자율 실험 루프를 구축합니다.
이 스킬은 자율 실험 루프를 생성하여 프로젝트의 코드 품질을 지속적으로 향상시킵니다. 주요 작동 방식은 다음과 같습니다:
- 편집: 프로젝트 파일을 자동으로 수정합니다.
- 테스트: 수정된 코드에 대해 테스트를 실행합니다.
- 유지: 테스트를 통과한 개선 사항만 유지하고, 실패한 변경 사항은 롤백합니다.
사용 방법
이 스킬은 Claude Code와 같은 AI 에이전트와 함께 사용할 수 있습니다. 다음은 기본적인 사용 예시입니다:
# 에이전트에게 실험 루프를 시작하도록 지시합니다.
> autoresearch-builder를 사용하여 현재 프로젝트의 성능을 개선하는 실험을 시작해줘.
지원 플랫폼
- Claude Code
- Cursor
- Codex
참고 사항
- 모든 프로젝트 유형에 적용 가능합니다.
- 테스트 환경이 올바르게 설정되어 있어야 합니다.
- 실험 루프는 반복적으로 실행되며, 각 사이클마다 개선된 결과를 유지합니다.
예제
다음은 Python 프로젝트에서의 사용 예제입니다:
# 예제: 코드 최적화 실험
# 에이전트가 이 파일을 편집하고 테스트를 실행합니다.
def calculate_sum(numbers):
return sum(numbers)
자세한 내용은 공식 문서를 참조하세요.