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thisisAhsanIqbal/nextjs-seo-audit

AI 에이전트를 위한 SEO 감사 스킬입니다. 11개의 SKILL.md 파일을 통해 Cursor, Claude Code, Copilot 등이 포괄적인 SEO 감사를 수행할 수 있도록 가르칩니다. 제로 의존성입니다.

nextjs-seo-audit란 무엇인가요?

이 스킬은 Next.js 애플리케이션에 특화된 포괄적인 SEO 감사를 AI 에이전트가 수행할 수 있도록 설계된 11개의 SKILL.md 파일 모음입니다. Cursor, Claude Code, Copilot, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼을 지원하며, 메타데이터 최적화, 구조화된 데이터, 사이트 구조, 성능, 모바일 친화성, 핵심 웹 바이탈 등 SEO의 주요 영역을 다룹니다. 각 SKILL.md 파일은 에이전트가 따라야 할 구체적인 명령어와 체크리스트를 제공하여, 수동 설정이나 외부 종속성 없이도 일관된 SEO 감사 결과를 얻을 수 있습니다. 특히 Next.js의 Server Side Rendering, Static Site Generation, 동적 라우팅 등 프레임워크 특화 기능과 관련된 SEO 모범 사례를 자동으로 점검하도록 설계되어 있습니다. 이 스킬을 사용하면 개발자는 복잡한 SEO 도구나 외부 서비스 없이도 AI 에이전트를 통해 즉시 SEO 감사를 수행할 수 있으며, 결과적으로 웹사이트의 검색 엔진 가시성을 높이고 사용자 경험을 개선하는 데 도움을 줍니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor
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nextjs-seo-audit은(는) 무엇을 하나요?

AI 에이전트를 위한 SEO 감사 스킬입니다. 11개의 SKILL.md 파일을 통해 Cursor, Claude Code, Copilot 등이 포괄적인 SEO 감사를 수행할 수 있도록 가르칩니다. 제로 의존성입니다.

개요

이 저장소는 Next.js 애플리케이션에 대한 SEO 감사를 자동화하기 위해 설계된 11개의 SKILL.md 파일을 제공합니다. 각 파일은 특정 SEO 영역을 다루며, AI 에이전트가 일관된 감사를 수행할 수 있도록 구체적인 지침을 포함합니다.

지원 플랫폼

  • Cursor
  • Claude Code
  • Copilot
  • Codex
  • 기타 AI 에이전트

주요 기능

  • 메타데이터 감사: 제목 태그, 메타 설명, 오픈 그래프 태그 등 점검
  • 구조화된 데이터: JSON-LD, 마이크로데이터 등의 구현 확인
  • 사이트 구조: URL 구조, 내부 링크, 사이트맵, robots.txt 분석
  • 성능: 핵심 웹 바이탈, 이미지 최적화, 코드 분할 점검
  • 모바일 친화성: 반응형 디자인, 뷰포트 설정 확인
  • Next.js 특화: SSR, SSG, 동적 라우팅, 이미지 컴포넌트 최적화 점검

사용 방법

  1. 저장소를 클론하거나 SKILL.md 파일을 프로젝트에 복사합니다.
  2. AI 에이전트에게 해당 SKILL.md 파일을 참조하도록 지시합니다.
  3. 에이전트가 파일의 지침에 따라 SEO 감사를 수행합니다.

파일 목록

  • skill-seo-audit-meta.md - 메타데이터 감사
  • skill-seo-audit-structured-data.md - 구조화된 데이터 감사
  • skill-seo-audit-site-structure.md - 사이트 구조 감사
  • skill-seo-audit-performance.md - 성능 감사
  • skill-seo-audit-mobile.md - 모바일 친화성 감사
  • skill-seo-audit-content.md - 콘텐츠 감사
  • skill-seo-audit-backlinks.md - 백링크 감사
  • skill-seo-audit-technical.md - 기술적 SEO 감사
  • skill-seo-audit-local.md - 로컬 SEO 감사
  • skill-seo-audit-competitor.md - 경쟁사 SEO 분석
  • skill-seo-audit-report.md - 종합 SEO 보고서 생성

요구 사항

  • 없음 (제로 의존성)

라이선스

MIT

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