Community코딩 & 개발github.com

tarry9110/turnitin-ai-응답

Turnitin AI 응답에 구조화된 클로드 스킬 + 정량적 ESL 논문 수정 방법론 (저자의 목소리 복원, 품질 우선).

turnitin-ai-응답란 무엇인가요?

이 스킬은 Turnitin과 같은 AI 탐지 도구에 대응하여 논문의 자연스러움을 유지하면서도 학술적 품질을 향상시키도록 설계된 구조화된 클로드 스킬입니다. 특히 ESL(English as a Second Language) 학습자들이 저자의 고유한 목소리를 복원하고, AI가 생성한 텍스트의 특징을 줄이며, 정량적 지표를 기반으로 품질을 최우선으로 하는 논문 수정 방법론을 제공합니다. 주요 플랫폼으로 Claude Code, Cursor, Codex 등에서 사용할 수 있으며, SKILL.md 문서에 정의된 프롬프트와 워크플로우를 통해 사용자는 텍스트를 분석하고, 의심스러운 패턴을 식별하며, 인간적인 어조와 일관된 스타일로 교정할 수 있습니다. 이 스킬은 학술적 글쓰기의 무결성을 유지하고 AI 탐지를 우회하는 데 유용합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add tarry9110/turnitin-ai-response

Installed? Explore more 코딩 & 개발 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

turnitin-ai-응답은(는) 무엇을 하나요?

Turnitin AI 응답에 구조화된 클로드 스킬 + 정량적 ESL 논문 수정 방법론 (저자의 목소리 복원, 품질 우선).

개요

이 스킬은 Turnitin 및 유사한 AI 탐지 시스템을 통해 제출된 논문이 자연스럽고 저자 고유의 스타일을 유지하도록 돕습니다. ESL 학습자를 위해 특별히 설계되었으며, AI 생성 텍스트의 일반적인 패턴을 줄이고 학술적 무결성을 유지하는 데 중점을 둡니다.

주요 기능

  • 정량적 분석: 논문의 AI 유사성 점수를 계산하고 개선 영역을 식별합니다.
  • 저자 목소리 복원: 원저자의 언어 스타일, 어휘 선택, 문장 구조를 보존합니다.
  • 품질 우선 접근법: AI 탐지 회피보다 학술적 품질을 최우선으로 합니다.

사용 방법

  1. check_turnitin_risk 도구를 사용하여 텍스트의 AI 탐지 위험을 평가합니다.
  2. restore_voice 도구를 사용하여 저자의 목소리를 복원합니다.
  3. quality_first_revision 도구를 사용하여 품질 개선을 위한 최종 수정을 수행합니다.

지원 플랫폼

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex

참고 사항

  • 이 스킬은 윤리적 학술 작성을 장려합니다.
  • Turnitin 정책을 준수하며, 표절을 조장하지 않습니다.
  • ESL 사용자에게 특히 유용하지만 모든 작성자에게 적용 가능합니다.

관련 스킬