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syhya/mlsys26-flashinfer-contest

MLSys 2026 FlashInfer AI 커널 생성 콘테스트 제출물을 위한 에이전트 지원 및 완전 에이전트 재현성 패키지: 커널, 에이전트 워크플로우, 스킬, 설정, 문서, 벤치마크 아티팩트 및 전체 최적화 기록 포함.

mlsys26-flashinfer-contest란 무엇인가요?

이 스킬은 MLSys 2026 FlashInfer AI 커널 생성 콘테스트에 제출된 모든 산출물을 재현 가능하게 패키징한 것입니다. 여기에는 CUDA 및 Triton 커널, AI 에이전트 워크플로우, 스킬 정의, 설정 파일, 상세 문서(writeup), 벤치마크 결과 아티팩트, 그리고 전체 최적화 기록이 포함됩니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용하도록 설계되었으며, 패키지 자체가 에이전트가 직접 콘테스트 제출물을 생성하고 최적화하는 과정을 재현할 수 있도록 돕습니다. SKILL.md 문서를 기반으로, 사용자는 이 패키지를 통해 콘테스트에서 제출한 커널 최적화 전략을 그대로 재현하거나, 자신의 환경에서 유사한 워크플로우를 실행할 수 있습니다. 벤치마크 및 최적화 기록은 투명성과 과학적 재현성을 높여줍니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add syhya/mlsys26-flashinfer-contest

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문서

mlsys26-flashinfer-contest은(는) 무엇을 하나요?

MLSys 2026 FlashInfer AI 커널 생성 콘테스트 제출물을 위한 에이전트 지원 및 완전 에이전트 재현성 패키지: 커널, 에이전트 워크플로우, 스킬, 설정, 문서, 벤치마크 아티팩트 및 전체 최적화 기록.

개요

이 패키지는 MLSys 2026 FlashInfer AI 커널 생성 콘테스트에서 생성된 모든 산출물과 기록을 캡슐화합니다. 목표는 AI 에이전트가 참여한 커널 최적화 과정을 완전히 재현할 수 있도록 하는 것입니다.

포함 항목

  • 커널 (kernels/): 제출된 최종 CUDA 및 Triton 커널 코드.
  • 에이전트 워크플로우 (workflows/): 커널 생성을 안내한 AI 에이전트의 단계별 워크플로우 정의.
  • 스킬 (skills/): 에이전트가 사용한 커스텀 스킬 정의.
  • 설정 (configs/): 실험 및 벤치마크 설정 파일.
  • 문서 (writeup/): 접근 방식, 최적화 방법 및 결과를 상세히 설명하는 보고서.
  • 벤치마크 아티팩트 (benchmarks/): 성능 측정 결과 및 로그.
  • 최적화 기록 (records/): 각 최적화 시도의 전체 히스토리.

사용 방법

  1. 저장소를 클론합니다.
    git clone https://github.com/syhya/mlsys26-flashinfer-contest
    cd mlsys26-flashinfer-contest
    
  2. 지원되는 AI 에이전트에서 이 패키지를 로드하거나, 수동으로 workflows/ 및 skills/ 디렉터리를 참조하여 워크플로우를 재현합니다.
  3. 선택적으로 configs/ 파일을 편집하여 벤치마크 설정을 조정합니다.
  4. 제출된 커널을 재현하려면 에이전트 워크플로우를 실행하거나 kernels/ 디렉터리의 코드를 직접 복사하여 사용합니다.

지원 플랫폼

이 패키지는 다음 AI 에이전트 플랫폼과의 호환성을 위해 설계되었습니다:

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 기타 워크플로우 및 스킬 정의를 지원하는 에이전트

저작권 및 라이선스

이 프로젝트는 MLSys 2026 FlashInfer AI 커널 생성 콘테스트의 일환으로 제출되었습니다. 라이선스 정보는 LICENSE 파일을 참조하십시오.

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