caplets은(는) 무엇을 하나요?
에이전트 도구를 위한 스킬 기반 점진적 공개
이 프로젝트는 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)가 복잡한 능력을 작업 흐름에 따라 조금씩 학습하고 사용할 수 있도록 설계된 'caplet' 시스템을 탐구합니다.
핵심 아이디어:
- 점진적 공개: 초기에는 기본적인 스킬만 노출하고, 맥락이 깊어질수록 고급 기능을 제공합니다.
- 스킬 기반: 각 기능은
SKILL.md파일로 문서화되어 에이전트가 자연어로 상호작용할 수 있습니다. - 에이전트 중심: 도구가 에이전트를 제한하는 대신, 에이전트가 도구를 능동적으로 배우고 사용합니다.
시작하기
- 에이전트(예: Claude Code)를 선호하는 디렉터리에서 실행합니다.
- 기본
caplet을 로드하여 기본 스킬을 제공합니다. - 작업 요구사항에 따라 추가
caplet이 동적으로 활성화됩니다.
지원 플랫폼
- Claude Code (권장)
- Cursor
- Codex CLI
- 기타 마크다운 기반 스킬을 지원하는 에이전트
기여하기
이 프로젝트는 실험 단계입니다. 아이디어, 스킬, 개선 사항을 자유롭게 제안해 주세요.