개인용 CLI, MCP 서버 및 AI 에이전트 스킬로, Chrome 세션을 재사용하여 LinkedIn의 일반적인 작업(연결 목록 보기, 초대 보내기 등)을 터미널이나 AI 에이전트에서 스크립트로 처리합니다.
CLInkedIn은 LinkedIn 작업을 터미널, MCP 서버, AI 에이전트(Claude Code, Cursor 등)에서 자동화할 수 있는 개인 프로젝트 기반 스킬입니다. 기존 Chrome 브라우저 세션을 재사용하여 별도의 로그인 없이 연결 목록 조회, 초대 전송 등의 작업을 스크립트로 실행합니다. CLI 명령어, MCP(Model Context Protocol) 서버, 에이전트 스킬의 세 가지 형태로 제공되며, 개발자와 AI 에이전트가 LinkedIn과 효율적으로 상호작용할 수 있도록 돕습니다. 사용자는 셸 명령어를 직접 입력하거나 AI 어시스턴트에 지시하여 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.
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개인용 CLI, MCP 서버 및 AI 에이전트 스킬로, Chrome 세션을 재사용하여 LinkedIn의 일반적인 작업(연결 목록 보기, 초대 보내기 등)을 터미널이나 AI 에이전트에서 스크립트로 처리합니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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