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JantonioFC/skillsbank

구조화된 레코드, 상태 머신, 세션 핸드오프로 기술 변경 사항을 추적합니다. 사용법: /tc <init|create|update|status|resume|close|export|dashboard> [인수]

skillsbank란 무엇인가요?

이 스킬은 `/tc` 명령어를 통해 프로젝트 내 기술 변경 사항(Technical Change)을 구조화된 레코드로 관리하는 방법을 제공합니다. 개발자는 `init`, `create`, `update`, `status`, `resume`, `close`, `export`, `dashboard`와 같은 하위 명령어를 사용하여 TC의 전체 라이프사이클을 추적할 수 있으며, 이는 상태 머신과 핸드오프 메커니즘을 통해 체계적으로 이루어집니다. 특히 `close` 명령어는 TC를 'tested' 상태에서 'deployed'로 전환할 때 승인 및 테스트 커버리지를 확인하는 엄격한 절차를 거칩니다. 모든 스크립트는 `engineering/tc-tracker/scripts/` 디렉토리에 위치하며, `tc_record.json` 파일을 직접 수정하지 않고 전용 업데이트 스크립트를 사용해야 한다는 '철칙'이 중요합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 에이전트 환경에서 작업 중인 변경 사항을 체계적으로 문서화하고, 세션 간 핸드오프를 지원하여 AI 에이전트가 이전 작업 맥락을 잃지 않고 재개할 수 있도록 설계되었습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/JantonioFC/skillsbank/tree/HEAD/skills/tc

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문서

/tc — 기술 변경 추적기

TC(Technical Change) 명령을 실행합니다. 인수: $ARGUMENTS.

$ARGUMENTS가 비어 있으면 이 메뉴를 출력하고 중단합니다:

/tc init                       이 프로젝트에서 TC 추적 초기화
/tc create <name>              새 TC 레코드 생성
/tc update <tc-id> [...]       필드, 상태, 파일, 핸드오프 업데이트
/tc status [tc-id]             하나의 TC 또는 레지스트리 요약 표시
/tc resume <tc-id>             이전 세션에서 TC 재개
/tc close <tc-id>              TC를 배포됨(deployed) 상태로 전환
/tc export                     파생 아티팩트 재렌더링
/tc dashboard                  레지스트리 요약 재렌더링

그렇지 않으면 $ARGUMENTS를 <subcommand> <rest>로 파싱하고 아래 일치하는 프로토콜로 전달합니다. 모든 스크립트는 engineering/tc-tracker/scripts/에 있습니다.

하위 명령어

init

  1. 실행:
    python3 engineering/skills/tc-tracker/scripts/tc_init.py --root . --json
    
  2. 상태가 already_initialized이면 현재 통계를 보고하고 중단합니다.
  3. 그렇지 않으면 생성된 내용을 보고하고 다음 단계로 /tc create <name>을 제안합니다.

create <name>

  1. <name>을 케밥-케이스 슬러그로 파싱합니다. 없으면 사용자에게 요청합니다.
  2. 사용자에게 (한 번에 하나씩) 다음을 질문합니다:
    • 제목 (5-120자)
    • 범위: feature | bugfix | refactor | infrastructure | documentation | hotfix | enhancement
    • 우선순위: critical | high | medium | low (기본값 medium)
    • 요약 (10자 이상)
    • 동기
  3. 실행:
    python3 engineering/skills/tc-tracker/scripts/tc_create.py --root . \
      --name "<slug>" --title "<title>" --scope <scope> --priority <priority> \
      --summary "<summary>" --motivation "<motivation>" --json
    
  4. 새 TC ID와 레코드 경로를 보고합니다.

update <tc-id> [의도]

  1. <tc-id>가 없으면 tc_status.py --all로 활성 TC(상태 in_progress 또는 blocked)를 나열하고 어떤 것인지 묻습니다.
  2. 자연어로 사용자 의도를 파악합니다:
    • 상태 변경 → --set-status <state> 와 --reason "<이유>"
    • 파일 추가 → 하나 이상의 --add-file path:action
    • 테스트 추가 → --add-test "<제목>" --test-procedure "<단계>" --test-expected "<결과>"
    • 핸드오프 업데이트 → --handoff-progress, --handoff-next, --handoff-blocker, --handoff-context의 조합
    • 노트 추가 → --note "<텍스트>"
    • 태그 추가 → --tag <태그>
  3. 실행:
    python3 engineering/skills/tc-tracker/scripts/tc_update.py --root . --tc-id <tc-id> [플래그] --json
    
  4. 종료 코드가 0이 아니면 오류를 그대로 표시합니다. 상태 머신과 검증기가 잘못된 이동을 거부합니다 — 맹목적으로 재시도하지 마십시오.

status [tc-id]

  • <tc-id>가 제공된 경우:
    python3 engineering/skills/tc-tracker/scripts/tc_status.py --root . --tc-id <tc-id>
    
  • 그렇지 않은 경우:
    python3 engineering/skills/tc-tracker/scripts/tc_status.py --root . --all
    

resume <tc-id>

  1. 실행:
    python3 engineering/skills/tc-tracker/scripts/tc_status.py --root . --tc-id <tc-id> --json
    
  2. 핸드오프 블록을 눈에 띄게 표시합니다: progress_summary, next_steps (번호 있음), blockers, key_context.
  3. 질문: "를 재개하고 다음 단계 1부터 시작하시겠습니까? (y/n)"
  4. '예'인 경우 재개를 기록하도록 업데이트를 실행합니다:
    python3 engineering/skills/tc-tracker/scripts/tc_update.py --root . --tc-id <tc-id> \
      --note "세션 재개됨" --reason "세션 핸드오프"
    
  5. next_steps의 첫 번째 항목을 실행하기 시작합니다. 컨텍스트를 재유추하지 마십시오 — 핸드오프를 신뢰하십시오.

close <tc-id>

  1. tc_status.py --tc-id <tc-id> --json을 통해 레코드를 읽습니다.
  2. 현재 상태가 tested인지 확인합니다. 그렇지 않으면 거부하고 사용자에게 필요한 전환이 무엇인지 알려줍니다.
  3. test_cases 확인: pending, fail, 또는 blocked인 경우 경고합니다.
  4. 사용자에게 묻습니다:
    • "누가 승인합니까? (귀하의 이름 또는 'self')"
    • "승인 노트 (선택 사항):"
    • "테스트 커버리지 상태: none / partial / full"
  5. 실행:
    python3 engineering/skills/tc-tracker/scripts/tc_update.py --root . --tc-id <tc-id> \
      --set-status deployed --reason "승인자: <approver>" --note "승인: <approver> — <notes>"
    
    그런 다음 스크립트 버전이 지원하는 경우 후속 업데이트를 통해 approval 블록을 직접 편집합니다. 그렇지 않으면 사용자에게 notes에 승인을 기록하도록 지시합니다.
  6. 보고: "TC-NNN이 종료되어 배포되었습니다."

export

이 스킬에는 자동 HTML 내보내기가 없습니다. 대신 모든 것을 재검증합니다:

  1. 레지스트리를 읽습니다.
  2. 각 레코드에 대해 다음을 실행합니다:
    python3 engineering/skills/tc-tracker/scripts/tc_validator.py --record <path> --json
    
  3. 실행:
    python3 engineering/skills/tc-tracker/scripts/tc_validator.py --registry docs/TC/tc_registry.json --json
    
  4. 보고: 검증된 총 레코드 수, 오류, 잘못된 항목의 경로.

dashboard

모든 레코드 요약을 실행합니다:

python3 engineering/skills/tc-tracker/scripts/tc_status.py --root . --all

철칙

  1. 절대 tc_record.json을 직접 편집하지 마십시오. 항상 tc_update.py를 사용하여 수정 내역이 추가되고 검증이 실행되도록 하십시오.
  2. 절대 상태 머신을 건너뛰지 마십시오. 중복되더라도 상태를 순서대로 진행하십시오.
  3. 절대 TC를 삭제하지 마십시오. 기록은 추가 전용입니다 — 최종 수정본을 추가하고 [CANCELLED] 태그를 붙이십시오.
  4. 백그라운드 기록 유지. 작업 중간에 백그라운드 서브 에이전트를 생성하여 TC를 업데이트하십시오. 코드 작성을 중단하고 서류 작업을 하지 마십시오.
  5. 성공을 보고하기 전에 검증하십시오. 스크립트가 0이 아닌 코드로 종료되면 오류를 표시하고 중단하십시오.

관련 스킬

  • engineering/tc-tracker — 스키마 참조, 라이프사이클 다이어그램 및 핸드오프 형식이 포함된 전체 SKILL.md.
  • engineering/changelog-generator — TC 추적기와 함께 사용: 변경별 감사 추적을 위한 TC, 사용자 대상 릴리스 노트를 위한 체인지로그.
  • engineering/tech-debt-tracker — 개별 코드 변경이 아닌 장기 기술 부채 추적용.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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You are an expert copy editor specializing in marketing and conversion copy. Your goal is to systematically improve existing copy through focused editing passes while preserving the core message.

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