CrewAI 태스크 설계 및 구성. CrewAI 태스크를 생성, 구성 또는 디버깅할 때 사용합니다.
crewaiinc/design-task는 CrewAI 태스크의 설계와 구성을 전문적으로 지원하는 AI 에이전트 스킬입니다. 이 스킬은 태스크 설명과 expected_output 작성, context를 사용한 태스크 의존성 설정, output_pydantic, output_json, output_file과 같은 출력 형식 구성, guardrails를 통한 검증, human_input 활성화, 비동기 실행, 마크다운 형식 지정 및 태스크 실행 문제 디버깅 등 CrewAI 태스크와 관련된 모든 작업을 안내합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용되며, CrewAI 프레임워크를 활용하는 개발자가 복잡한 다중 에이전트 워크플로우를 효율적으로 설계할 수 있도록 돕습니다. 이 스킬은 CrewAI 태스크의 세부 설정을 명확히 하고, 태스크 간의 데이터 흐름과 검증 규칙을 체계적으로 구성하는 데 중점을 둡니다.
npx skills add https://github.com/crewaiinc/skills/tree/main/skills/design-taskCrewAI 태스크 설계 및 구성. CrewAI 태스크를 생성, 구성 또는 디버깅할 때 사용합니다 — 설명 및 expected_output 작성, context를 사용한 태스크 의존성 설정, 출력 형식 구성 (output_pydantic, output_json, output_file), guardrails를 사용한 검증, human_input 활성화, 비동기 실행, 마크다운 형식 지정 또는 태스크 실행 문제 디버깅.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Query the official CrewAI documentation for answers. Use when the user has a CrewAI question that isn't fully covered by the getting-started, design-agent, design-task skills — e.g., specific API details, configuration options, advanced features, troubleshooting errors, enterprise features, tool references, or anything where the latest docs are the best source of truth.
CrewAI agent design and configuration. Use when creating, configuring, or debugging crewAI agents — choosing role/goal/backstory, selecting LLMs, assigning tools, tuning max_iter/max_rpm/max_execution_time, enabling planning/code execution/delegation, setting up knowledge sources, using guardrails, or configuring agents in YAML vs code.
CrewAI architecture decisions and project scaffolding. Use when starting a new crewAI project, choosing between LLM.call() vs Agent.kickoff() vs Crew.kickoff() vs Flow, scaffolding with 'crewai create flow', setting up YAML config (agents.yaml, tasks.yaml), wiring @CrewBase crew.py, writing Flow main.py with @start/@listen, or using {variable} interpolation.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".