MCP 서버를 통한 라우터, 평가자, 핸드오프 워크플로우 구성 (mcp-agent 사용)
라우터, 평가자-최적화기, 오케스트레이터와 같은 구성 가능한 패턴을 통해 LLM을 MCP 서버에 연결하고, 서버 생명주기를 수동으로 관리할 필요가 없습니다.
사전 요구 사항
Python 런타임, MCP 서버, LLM API 키, 내구성 있는 워크플로우를 위한 선택적 Temporal
설치
환경에 맞는 업스트림 설치 또는 설정 경로를 사용하세요:
- uv init
- uv add "mcp-agent[openai]"
- uv run main.py
- uv add "mcp-agent"
업스트림의 요구 사항 및 주의 사항:
- python
- Python 프로젝트를 관리하려면 uv 사용을 권장합니다 (uv init).
기본 사용법 또는 시작 방법:
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최소 예제
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async with app.run():
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업스트림 문서에서 추출: https://raw.githubusercontent.com/lastmile-ai/mcp-agent/HEAD/README.md