deepdoctection으로 OCR 및 레이아웃 분석 전처리 파이프라인 구축하기은(는) 무엇을 하나요?
에이전트 워크플로우에서 LLM에 입력하기 전에 문서 레이아웃 분석, OCR, 표 인식 및 페이지 수준 추출을 위한 로컬 Python 파이프라인이 필요할 때 deepdoctection을 사용합니다.
전제 조건
Python 환경; deepdoctection 패키지; 선택된 OCR/레이아웃/모델 종속성; 로컬 PDF 또는 스캔된 문서 이미지
설치
환경에 맞는 업스트림 설치 또는 설정 경로를 사용하세요:
- uv pip install timm # 기본 설정에 필요
- uv pip install transformers
- uv pip install python-doctr
- uv pip install deepdoctection
업스트림의 요구 사항 및 주의 사항:
- deepdoctection은 스캔 및 PDF 문서 레이아웃 분석, OCR 및 문서 처리를 오케스트레이션하는 Python 라이브러리입니다.
- python
- Python >= 3.10
기본 사용법 또는 시작 노트:
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및 토큰 분류. 문서 추출 작업을 위한 파이프라인을 구축 및 실행하고, 자신만의 문서를 개발하세요.
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다음 예제는 내장 분석기를 사용하여 PDF 문서를 레이아웃 구조로 분해하는 방법을 보여줍니다.
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업스트림 문서에서 추출: https://raw.githubusercontent.com/deepdoctection/deepdoctection/HEAD/README.md