Deep Lake으로 멀티모달 검색 컨텍스트 레이어 구축하기은(는) 무엇을 하나요?
에이전트가 RAG 및 분석 워크플로우를 위한 근거 컨텍스트를 검색할 수 있도록 원시 멀티모달 데이터, 임베딩, 벡터 검색 인덱스를 Deep Lake에 저장합니다.
사전 요구 사항
Deep Lake Python 패키지, 스토리지 대상, 원본 문서 또는 멀티모달 데이터, 임베딩/모델 제공자, LangChain, LlamaIndex 또는 사용자 정의 Python과 같은 RAG 또는 에이전트 런타임
설치
환경에 맞는 업스트림 설치 또는 설정 경로를 사용하세요:
- pip install deeplake
기본 사용법 또는 시작 참고 사항:
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업스트림 문서에서 추출: https://raw.githubusercontent.com/activeloopai/deeplake/HEAD/README.md