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CATEular/skill

深读模拟与混合信号 IC 论文,整理可追溯的电路分析、实测指标、引用和论文配图,输出 Markdown / Obsidian 笔记,适用于 PMIC、Buck、放大器、比较器、ADC / DAC、PLL 与基准电路等文献,不用于直接替代电路设计或仿真验证

skill란 무엇인가요?

이 스킬은 실제 연구 논문을 기반으로 재독, 비교 및 추적이 가능한 아날로그 IC 노트를 생성하는 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor)의 기술입니다. PMIC(전원 관리 IC), Buck 컨버터, 증폭기, 비교기, ADC/DAC(아날로그-디지털/디지털-아날로그 변환기), PLL(위상 고정 루프) 및 기준 회로 등 아날로그 및 혼합 신호 IC 논문을 깊이 있게 읽고, 추적 가능한 회로 분석, 측정 지표, 인용 및 논문 그림을 정리하여 Markdown 또는 Obsidian 호환 노트를 생성합니다. 이 스킬은 실제 회로 설계나 시뮬레이션 검증을 대체하지 않으며, 사용자가 제공한 PDF, 논문 링크 또는 참고 문헌 도구를 입력으로 사용하여 논문의 제목, 저자, 연도, 저널/학회 및 DOI를 먼저 확인합니다. 노트는 붐비는 템플릿이 아닌 논문 유형별 고유 분석 차원(예: PMIC/Buck의 효율 및 과도 응답, 증폭기 이득 및 대역폭, ADC 선형성 및 동적 테스트 조건 등)을 적용하며, 모든 주장에 원본 출처 페이지, 그림, 표 또는 방정식 번호를 연결합니다. 추출된 그림은 PDF 페이지 렌더링을 기반으로 원본 극성과 비율을 유지한 벡터 이미지를 사용하며, 수식은 `$...$` 및 `$$...$$` 형식으로 논문 수식과 사용자 유도 수식을 명확히 구분합니다. 이 스킬은 로컬 config.json 또는 ANALOG_IC_NOTES_CONFIG 환경 변수를 통해 입력, 노트 및 이미지 디렉토리를 구성하여 재현성과 개인 정보 보호를 지원하며, 출력 노트에는 개인 절대 경로나 내부 프로젝트 식별자가 포함되지 않습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/CATEular/skill/tree/HEAD/skills/analog-ic-notes

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문서

아날로그 IC 노트

실제 연구 논문 하나를 재독, 비교 및 추적이 가능한 아날로그 IC 노트로 정리합니다. DC-DC Buck 리더의 회로 정독 방법을 따라 논문의 실제 유형에 따라 분석 차원을 선택합니다.

입력 및 경로

사용자가 제공한 PDF, 논문 링크 또는 이미 연결된 참고 문헌 도구를 사용하며, 먼저 논문 제목, 저자, 연도, 저널/학회 및 DOI를 확인합니다. 지도교수는 저자 목록에 포함하지 않습니다.

초록만 있는 경우 초록 범위의 정보만 정리하며, 본문이나 그림이 없으면 명확히 표시하고 회로 세부 사항을 추측하지 않습니다.

config.example.json을 자신의 config.local.json으로 복사하고 입력, 노트 및 이미지 디렉토리를 입력하거나, 환경 변수 ANALOG_IC_NOTES_CONFIG를 사용하여 다른 구성 파일을 지정합니다.

{
  "paths": {
    "papers": "./papers",
    "notes": "./notes",
    "images": "./notes/assets"
  },
  "language": "ko"
}

상대 경로는 구성 파일이 있는 디렉토리를 기준으로 하며, ~ 및 현재 시스템의 절대 경로를 지원합니다. 개인 구성은 공유 스킬 패키지에 포함하지 않아야 합니다.

먼저 실제 경로를 해석하며, 구성이 제공되지 않으면 현재 작업 디렉토리의 papers/, notes/ 및 notes/assets/를 사용합니다.

python scripts/paths.py --config config.local.json

사용자가 현재 대화에서 명시적으로 지정한 경로가 우선합니다. 원본 논문을 수정하지 않고, 기존 노트를 덮어쓰지 않으며, 기존 기록을 수정하기 전에 내용을 확인하고 사용자의 분석을 유지합니다.

읽기 및 정리

  • 먼저 출처를 확인한 후, 연구 문제, 아키텍처, 핵심 회로, 측정 증거 및 한계를 중심으로 본문을 구성합니다. 템플릿은 논문에 따라 생략할 수 있으며, 고정된 장 수를 강요하지 않습니다.
  • 일반 논문 템플릿을 사용하여 서지 정보, 지표 표, 주요 그림, 개인 이해 및 해결되지 않은 문제를 저장합니다.
  • "논문 원문", "자신의 유도", "시뮬레이션 결과", "실측 결과"를 구분하고, 특정 페이지 번호, 그림 번호, 표 번호 또는 방정식 번호를 인용합니다.
  • 필요한 짧은 원문을 발췌하고 자신의 설명을 첨부합니다. 원문 문장을 찾을 수 없으면 모조 영어 인용문을 생성하지 말고 본문을 대량으로 복제하지 마십시오.
  • 지표는 테스트 조건과 정의를 기록하며, 누락된 항목은 "보고되지 않음"으로 작성합니다. 논문 간 비교 시 전원, 대역폭, 부하, 면적 기준 및 FoM 정의를 먼저 확인합니다.
  • 논문의 독립성을 유지하고 사용자의 개인 PDK, 상용 칩, 내부 프로젝트 또는 개인 디렉토리를 능동적으로 연결하지 않습니다. 관련 문헌은 실제 출처가 있어야 합니다.

유형별 분석 차원 선택

문헌 유형중점 기록 사항
PMIC / Buck / 차지 펌프 / LDO토폴로지, 제어, 전원 및 부하, 스위치 및 드라이버, 효율, 리플, 과도 응답 및 신뢰성
증폭기 / 비교기 / 기준입력/출력 범위, 이득 및 대역폭, 잡음 및 오프셋, 전력 소비, 안정성 및 PVT 조건
ADC / DAC아키텍처, 샘플링 속도, 분해능, 선형성, 동적 테스트 조건, 전력 소비 및 면적
PLL / 클록아키텍처, 주파수 범위, 위상 잡음, 지터 정의, 잠금 동작 및 전력 소비

논문에 적용 가능한 차원만 사용하며, Buck의 효율 표와 부하 스텝 지표를 다른 회로에 강제로 적용하지 마십시오.

Buck 논문은 Buck 정독 템플릿 및 PMIC 용어 참조를 추가로 참조할 수 있습니다. 참조 자료의 공식은 분석 단서일 뿐이며, 구체적인 정의와 적용 조건은 원본 논문을 기준으로 합니다.

그림 및 수식

먼저 그림 추출 설명을 읽은 후 scripts/extract_figures.py를 사용합니다. 의존성은 requirements.txt를 참조하십시오.

python scripts/extract_figures.py paper.pdf --config config.local.json --paper-id paper-slug

PDF 페이지의 실제 렌더링에 따라 이미지 영역을 우선적으로 추출하고, 원본 극성, 색상 및 비율을 유지합니다. 사진 배경이 어둡다고 반전시키지 마십시오.

벡터 회로도는 페이지 자르기를 사용하며, 원본 페이지 번호와 그림 번호를 기록합니다. 먼저 그림, 레이블 및 캡션이 완전한지 확인한 후 노트에 작성합니다.

그림은 해당 논문 전용 하위 디렉토리에 배치하고 상대 Markdown 이미지 링크를 사용합니다. 수식은 $...$ 및 $$...$$를 사용하여 논문 수식과 자신의 유도를 명확히 구분합니다.

출력 확인

  • 제목, 저자, 연도 및 DOI가 출처와 일치해야 합니다. 지도교수 정보는 별도로 저장합니다.
  • 모든 중요한 수치와 주장은 위치를 알 수 있는 출처가 있어야 하며, 가짜 혁신, 원문 인용문 또는 측정 결과가 없어야 합니다.
  • 그림이 정상적으로 열리고 방향과 색상이 올바르며, 수식과 표를 읽을 수 있어야 합니다.
  • 개인 절대 경로, 계정 정보, 사설 공정 또는 내부 프로젝트 식별자가 없어야 합니다.
  • 원본 논문은 변경되지 않고, 관련 인용은 추적 가능하며, 본문은 사용자가 요청한 언어를 유지해야 합니다.

공개 게시는 사용자의 명시적 승인 하에만 이루어지며, 공유 시 config.local.json, 로컬 PDF 및 기타 개인 구성을 제외합니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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