question-figure-to-svg은(는) 무엇을 하나요?
교과서 및 시험 문제의 그림을 편집 가능한 SVG로 재구성하는 Codex 스킬입니다.
교과서 및 시험 문제의 그림을 편집 가능한 SVG로 재구성하는 Codex 스킬입니다.
이 스킬은 Codex 에이전트를 위해 설계된 스킬로, 교과서나 시험 문제에 포함된 그림(비트맵 이미지 또는 다이어그램)을 분석하여 편집 가능한 SVG(Scalable Vector Graphics) 형식으로 재구성합니다. 원본 그림의 구조, 텍스트, 기하학적 요소 및 색상을 정확하게 파악하고 벡터 기반으로 변환함으로써, 이후 사용자가 자유롭게 수정, 확대/축소, 스타일 변경할 수 있습니다. 특히 교육 자료, 연구 논문, 기술 문서 등에서 고정된 이미지를 유연한 그래픽으로 변환해야 하는 작업에 유용합니다. 이 스킬은 AI 코딩 에이전트(Codex, Claude Code 등)와 함께 사용되어 개발자나 교육 콘텐츠 제작자의 워크플로우를 자동화합니다. 변환 과정에서 SVG 표준을 준수하며, 결과물은 대부분의 웹 브라우저와 그래픽 편집 도구(예: Inkscape, Adobe Illustrator)에서 바로 열고 편집할 수 있습니다. 에이전트는 입력된 그림 데이터를 분석하고, 적절한 SVG 요소(path, rect, circle, text 등)를 생성하여 최종 SVG 파일을 출력합니다.
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교과서 및 시험 문제의 그림을 편집 가능한 SVG로 재구성하는 Codex 스킬입니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
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