Communitygithub.com

lhaovo/숏폼-비디오-스킬

G2 검증을 통과한 생성 목록을 실제 비디오 클립으로 변환합니다. KIE Seedance 태스크를 생성하고, 폴링하고, 다운로드하고, 미디어 검사, 프레임 추출 품질 검사, 오디오 확인 및 대사 검증을 수행하여 각 클립의 상태와 요청 지문을 생성台账에 기록합니다. 세 가지 모드(텍스트/첫 프레임 이미지/첫-마지막 프레임 이미지)는 상호 배타적입니다. 내레이션은 모델이 직접 읽고, 대사는 스크립트 그대로 프롬프트에 포함되며, 독립적인 TTS 음성 더빙을 사용하지 않습니다. 사용자가 비디오 생성, 클립 추출, Seedance 실행, 첫 프레임 이미지 생성, 첫-마지막 프레임, 네이티브 오디오, 대사 오류, 태스크 조회, 클립 다운로드, 생성 실패 재시도 등을 언급할 때 사용됩니다. 오직 '이미 확정된 화면과 대사를 완성된 소스로 변환'하는 작업만 수행하며, 비주얼 재설계, 대사 텍스트 수정, 자막 추가, 편집을 하지 않습니다.

숏폼-비디오-스킬란 무엇인가요?

이 스킬은 비디오 생성 파이프라인의 핵심 실행 계층으로, 사용자가 이전 단계(S1/S2)에서 확정된 비주얼 컨셉, 대사, 그리고 'G2' 검증을 통과한 생성 목록(`03-생성-목록.md`)을 가져와 KIE Seedance 비디오 생성 모델을 사용해 실제 비디오 클립으로 변환합니다. 주요 특징은 **내레이션을 별도의 TTS 시스템이 아닌 비디오 모델 자체가 직접 읽도록 하는 것**입니다. 이를 위해 대사 원문을 프롬프트에 정확히 포함시켜야 합니다. 이 스킬은 세 가지 상호 배타적인 생성 모드(텍스트-비디오, 첫 프레임 이미지-비디오, 첫-마지막 프레임 이미지-비디오)를 지원하며, 각 클립에 대해 7단계 프로세스(목록 읽기 → 모드 결정 → 프롬프트 작성 → 제출 → 폴링 및 다운로드 → 미디어 검사 → 프레임 추출 및 오디오 품질 검사)를 안내합니다. 또한 병렬 배치 실행, 상세한 오류 진단 테이블, 그리고 `04-素材/00-生成台账.md`에 상태와 요청 지문을 기록하여 재제출을 방지하는 중복 방지 메커니즘을 제공합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor 등 명령줄 인터페이스를 지원하는 AI 에이전트 플랫폼에서 사용하도록 설계되었으며, Python 스크립트(`scripts/kie_seedance.py`)를 통해 Seedance API와 상호작용하고 `ffprobe`를 사용하여 미디어 파일을 검증합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lhaovo/short-video-skills/tree/HEAD/short-video-generate

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

비디오 생성대

오직 한 가지 일만 합니다: 이미 확정된 화면을 움직이게 만들고, 추적 가능한 기록을 남깁니다.

비디오 모델은 여기서 세 가지 역할을 담당합니다: 동작, 카메라 움직임, 그리고 내레이션 읽기. 피사체의 외형, 의상, 장면, 색상 팔레트, 조명, 구도, 화면 속 텍스트는 S1/S2 단계에서 이미 확정되었으며, 이 단계에서는 재창작이 허용되지 않습니다. 모델이 '창의력을 발휘'하기 시작하면 전체 영상의 일관성이 무너집니다.

내레이션은 더 이상 독립적인 음성 더빙을 사용하지 않습니다. 대사는 프롬프트에 작성되며, 모델이 직접 읽습니다. 이것이 이 워크플로우와 기존 방식의 가장 큰 차이점이며, 이 단계에서 가장 주의해야 할 부분입니다.


1. 입력 전제 조건

네 가지 요소가 필수이며, 하나라도 없으면 이전 단계로 돌아갑니다:

요건위치누락 시 결과
03-생성-목록.mdshort-video-prompt 산출물, G2 통과 필수몇 개의 클립을, 각각 몇 초 동안 생성해야 할지 알 수 없음
각 클립의 대사 원문목록의 클립별 프롬프트 내모델이 무엇을 읽어야 할지 몰라 임의로 생성함
에셋 이미지 / 첫 프레임04-素材/01-에셋-이미지/, 04-素材/02-첫-프레임/피사체가 클립마다 달라짐
KIE_API_KEY환경 변수태스크 제출 불가

첫 프레임이 없다고 해서 할 수 없는 것은 아닙니다: 순수한 분위기, B-roll, 전환 장면은 텍스트-비디오로 직접 생성할 수 있습니다. 하지만 피사체가 등장하는 클립에는 반드시 이미지가 있어야 합니다. 이것은 절대적인 규칙입니다.

대사가 없는 클립은 내레이션을 생략할 수 있습니다. 예를 들어 B-roll, 순수 음악 섹션 등이 있습니다. 하지만 해당 클립에 대사가 있다면 반드시 프롬프트에 포함되어야 합니다. 이것이 현재 유일한 소리 출처입니다.


2. 세 가지 모드, 상호 배타적이며 혼용 불가

플랫폼 요청 하나는 한 가지 모드만 선택할 수 있습니다. 필드가 범위를 벗어나면 다른 모드가 되어 태스크가 바로 실패합니다.

모드필수 필드사용 시기명확히 금지
text 텍스트-비디오promptB-roll, 분위기, 순수 배경 조명 효과, 전환 장면first_frame_url / last_frame_url 포함 금지
first 첫 프레임 이미지-비디오prompt + first_frame_url기본값: 시작 구도를 고정해야 할 때 사용last_frame_url 포함 금지
first-last 첫-마지막 프레임prompt + 첫 프레임 + 마지막 프레임시작과 끝을 동시에 고정하고 인접 클립이 자연스럽게 연결되도록 해야 할 때 사용—

목록의 '참조 이미지' 모드 매핑 방법

short-video-prompt의 목록 모드 열에는 '첫-마지막 프레임 / 참조 이미지 / 텍스트-비디오'가 있을 수 있습니다. 현재 모델에는 참조 이미지 모드가 없습니다. reference_image_urls와 같은 필드는 이 모델에서 사용할 수 없습니다. 따라서 다음과 같이 매핑해야 합니다:

목록에 명시된 모드실제 제출 모드설명
첫-마지막 프레임first-last직접 연결
참조 이미지first참조 이미지를 첫 프레임으로 사용하여 시작 구도 고정
텍스트-비디오text직접 연결, 단 피사체가 없는 장면에만 해당

이 단계는 타협이 아니라 능력의 한계입니다. 특정 클립에 '참조 이미지로 피사체 고정 + 자유로운 구도'가 정말 필요하다면, 첫 프레임을 사용하여 구도도 함께 고정하거나 S2 단계로 돌아가 분할을 수정해야 합니다.


3. 매개변수 규격

매개변수값기본값설명
duration4–15 정수 초515초 초과 시 분할, 4초 미만 시 후반 작업에서 모션 효과 또는 자르기
aspect_ratio9:16 / 16:9 / 1:1 / 3:4 / 4:3 / 21:9 / adaptive9:16adaptive는 텍스트-비디오에만 해당, 이미지-비디오는 고정 비율 필수
resolution480p / 720p480p기본값으로 생성 비용 제어; 정식 납품 해상도 필요 시 명시적으로 720p 전달
generate_audiotrue / falsetrue끌 수 없음. 내레이션이 이 오디오 트랙에 있으므로 끄면 소리가 나지 않음
web_searchtrue / falsefalse텍스트-비디오에만 사용 가능, 일반적으로 사용하지 않음

세 가지 주의사항:

  1. 비율은 실제 출력과 일치해야 합니다. 모델이 반환한 결과의 비율이 명백히 일치하지 않거나 검은 테두리가 있는 경우 품질 실패로 판정하며, 레터박스 후 최종본으로 제출하는 것을 허용하지 않습니다.
  2. 오디오는 반드시 켜야 합니다. 내레이션과 배경음이 모두 이 트랙에 있습니다. 순수한 B-roll로 소리가 정말 필요 없는 경우에만 --no-audio를 사용합니다.
  3. duration은 정수로 입력합니다. 5.5를 전달하면 거부됩니다.

4. 7단계 프로세스

① 목록 읽기 → ② 모드 결정 → ③ 비디오 프롬프트 작성 → ④ 제출 → ⑤ 폴링 및 다운로드 → ⑥ 미디어 검사 → ⑦ 프레임 추출 품질 검사

① 목록 읽기, 실행 가능 여부 먼저 판단

클립별로 세 가지를 확인하고, 맞지 않으면 멈추고 질문하며 추측하지 마세요:

  • 각 클립의 duration이 4–15 사이인지 (초과 시 먼저 분할)
  • 명시된 첫 프레임 파일이 실제로 존재하는지
  • 참조된 에셋 번호가 모두 에셋 목록에 있는지

② 모드 결정

섹션 2의 표에 따라 클립별로 결정하며, 전체 프로젝트는 가능한 한 통일하는 것이 좋습니다. 혼용이 오류는 아니지만, 인접 클립의 연결이 더 어색해집니다.

③ 비디오 프롬프트 작성

references/video-prompt.md의 7단계 구조에 따라 작성합니다. 두 가지 핵심 원칙:

  1. '변화'만 설명하고, '무엇인지'를 다시 설명하지 마세요. 첫 프레임이 이미 모델에게 제품의 모습을 보여주었는데, 프롬프트에서 다시 설명하면 모델이 텍스트를 기반으로 다시 그리게 되어 일관성이 즉시 손실됩니다.
  2. 대사는 원고 그대로, 한 글자도 바꾸지 마세요. 내레이션이 이제 모델에 의해 직접 읽히므로, 대사 원문이 반드시 프롬프트에 포함되어야 합니다. 한 글자만 바꿔도 자막과 소리가 맞지 않게 됩니다.

④ 제출

python scripts/kie_seedance.py create \
  --prompt "…" --mode first \
  --first 04-素材/02-첫-프레임/S01_f01_v1.png \
  --duration 6 --out 04-素材/03-클립/S01_v1.mp4 --wait

제출 성공 후 즉시 taskId와 지문을 台账에 기록한 후 다른 작업을 진행합니다. 먼저 기록하고 나중에 하지 않으면 중간에 끊겨서 찾을 수 없습니다.

④-2 전체 영상 배치 실행 (기본 5개 동시 실행)

클립을 하나씩 직렬로 실행하면 6개 클립에 30분 이상이 소요되며, 대부분의 시간을 대기하는 데 씁니다. 배치로 동시에 실행하면 총 시간은 가장 오래 걸리는 클립 하나와 비슷합니다.

# 먼저 미리보기로 조립된 요청 본문 확인
python scripts/kie_seedance.py batch --tasks tasks.json --out-dir 04-素材/03-클립 --dry-run

# 확인 후 실제 실행, 기본 5개 동시
python scripts/kie_seedance.py batch --tasks tasks.json --out-dir 04-素材/03-클립

# 속도 제한 시 감소
python scripts/kie_seedance.py batch --tasks tasks.json --out-dir 04-素材/03-클립 --concurrency 2

태스크 테이블 형식은 assets/batch-tasks-example.json을 참조하며, 클립당 하나의 항목입니다. mode / first / last / duration / prompt의 의미는 단일 명령과 동일합니다.

동시 실행이 항상 더 빠른 것은 아닙니다. 실제로 한 가지 함정이 있습니다: 台账이 엉망이 될 수 있습니다.

5개의 클립이 동시에 완료되면, 각 클립이 끝날 때마다 00-生成台账.md를 수정하려고 하면 다섯 번의 쓰기가 서로 덮어쓰기 되어 마지막 클립의 기록만 남게 됩니다. 올바른 방법은:

① 배치 실행 완료 후, 집계된 items 수집 (목록 순서대로 정렬됨)
② 台账에 한 번에 기록: 다섯 클립을 한 번에 기록하고, 하나씩 기록하지 않음
③ 기록 후 즉시 확인: 목록에 있는 클립 수와 台账의 행 수가 일치해야 함

실행하면서 기록하는 것을 선호한다면 동시성을 1로 낮추세요. 직렬 실행 + 실행 중 기록이 유일하게 엉망이 되지 않는 방법입니다. 이 트레이드오프는 스스로 결정해야 하지만, 동시 실행과 산발적 기록을 동시에 할 수는 없습니다.

속도 제한의 징후는 code != 200 또는 HTTP 429이며, '화면 품질 저하'가 아닙니다. 이러한 오류가 보이면 먼저 동시성을 낮추고 프롬프트를 수정하지 마세요.

실패 시 중단되지 않음: 하나의 클립이 실패해도 나머지는 계속 실행되며, 마지막에 집계된 failed 목록을 확인합니다. '오류 시 중단'을 원하면 --stop-on-error를 추가하세요. 그러면 새 태스크 제출을 중단하고, 이미 실행 중인 태스크에는 영향을 미치지 않습니다.

⑤ 폴링 및 다운로드

--wait는 다운로드가 완료될 때까지 기다립니다. 분리하여 수행할 수도 있습니다: create로 taskId 획득 → wait --task-id.

폴링 간격은 6초부터 시작하여 최대 30초까지 점진적으로 늘어나고, 최대 시간은 15분입니다. 시간 초과가 실패를 의미하는 것은 아니므로, 먼저 상태를 확인한 후 결정하세요.

⑥ 미디어 검사 (스크립트 판단)

# 대사가 있는 클립: 오디오 트랙이 반드시 존재해야 함
python scripts/inspect_clip.py --file 04-素材/03-클립/S01_v1.mp4 \
  --ratio 9:16 --duration 6 --expect-audio

# 대사가 없는 B-roll: 오디오 트랙이 없어야 함
python scripts/inspect_clip.py --file S02_v1.mp4 --no-expect-audio

다섯 가지 객관적 사실을 확인합니다: 파일 존재 여부, 크기 정상 여부, 길이 일치 여부, 비율 일치 여부, 오디오 트랙 존재 여부. 통과는 '재생 가능한 파일을 다운로드했다'는 의미일 뿐, 화면을 사용할 수 있거나 대사가 올바르게 읽혔다는 것을 의미하지 않습니다.

오디오 트랙 항목은 이전보다 더 중요해졌습니다: 내레이션이 이 오디오 트랙에 있습니다. 오디오 트랙 없음 = 해당 클립에 소리가 없음 = 폐기물; 오디오 트랙이 있지만 대사를 잘못 읽은 경우 스크립트로는 찾을 수 없으며, 직접 들어야 합니다.

⑦ 프레임 추출 품질 검사 + 오디오 확인 (사람 판단)

화면: 최소 세 지점(시작, 중간, 끝)에서 프레임을 추출하고 references/clip-review.md의 7가지 항목을 확인합니다.

소리: 이제 내레이션을 모델이 읽으므로, 대사가 있는 모든 클립은 반드시 한 번 들어야 합니다. 원고와 비교하여 세 가지를 확인합니다:

확인 사항판단 기준
문장 누락 여부원고에 몇 문장인지, 그만큼 들리는지 확인
단어 오류 여부키워드, 브랜드명, 숫자가 정확한지 확인
불필요한 소리 여부나타나서는 안 되는 배경 음악, 다른 사람 목소리, 잡음 등

읽은 내용이 원고와 일치하지 않으면 타협하지 마세요. 두 가지 처리 방법: 해당 클립을 다시 생성하거나, 자막을 실제 읽은 내용에 맞게 수정합니다. 절대 할 수 없는 것은 원고 그대로 자막을 넣는 것입니다. 시청자가 듣는 것과 보는 것이 일치하지 않으면, 잘못 읽은 것보다 더 나쁩니다.

이 항목은 반드시 들어야 합니다. 모호한 키워드는 최소 세 번 이상 반복 전사하여 비교를 돕고, 문장별로 최종 사람 검토를 거친 후 결론을 04-素材/00-대사-확정.json에 기록합니다. references/clip-review.md 참조.


5. 세 가지 상태, 혼동하지 마세요

상태판단 주체의미
미디어 통과스크립트파일 완전, 매개변수 일치, 오디오 트랙 있음
화면 통과사람 확인피사체 변형 없음, 기형 없음, 다음 클립과 연결 가능
대사 통과사람 청취대사 전부 읽음, 키워드 오류 없음

세 가지를 모두 통과해야 상태를 '품질 통과'로 기록할 수 있습니다.

'다운로드 완료'를 '사용 가능'으로 혼동하는 것은 이 체인에서 가장 흔한 실수입니다. 클립을 편집 타임라인에 올렸는데 4번째 클립의 피사체가 바뀌어 앞의 작업이 모두 무용지물이 되는 경우가 발생합니다. 이제 한 단계가 더 추가되었습니다: 화면은 모두 정확하지만 대사에서 한 글자를 잘못 읽으면 전체 클립이 폐기물이 됩니다. 자막을 맞출 수 없기 때문입니다.

대사 검증 단계는 가장 쉽게 건너뛰어집니다. 눈으로 훑어보는 것이 아니라 조용히 헤드폰을 끼고 들어야 하기 때문입니다.


6. 台账: 04-素材/00-生成台账.md에 기록

클립당 한 줄, 여섯 가지 항목을 기록합니다: 요청 지문, 모드, taskId, 상태, 출력 파일, 실패 사유.

台账의 역할은 기록 보관이 아니라 중복 제출 방지입니다. 같은 영상을 하루 간격으로 다시 작업할 때 台账을 읽으면 어떤 클립이 완료되었는지, 어떤 클립이 제출되었지만 다운로드되지 않았는지, 어떤 클립이 실패했는지 알 수 있습니다.

규칙은 references/task-ledger.md를 참조하며, 네 가지 요약:

  1. 상태가 '품질 통과'이고 파일이 존재하면 → 건너뜀
  2. taskId가 있고 상태가 '대기 중 / 생성 중'이면 → 조회만 하고 새로 만들지 않음
  3. 상태가 '생성 성공, 다운로드 대기'이면 → 다운로드만 수행; URL이 만료되었으면 동일한 taskId로 새 URL 조회
  4. 상태가 '실패'이면 → 자동 재시도하지 않음, 사용자가 명시적으로 재시도를 요청할 때까지 대기

7. 실패 처리 방법

먼저 어느 계층에서 문제가 발생했는지 파악한 후, 무엇을 수정할지 결정하세요. 프롬프트부터 수정하지 마세요.

현상근본 원인수정할 곳
피사체 변형, 제품 외형 변화첫 프레임이 없거나 첫 프레임 자체가 잘못됨첫 프레임 추가 / 교체
화면 떨림, 깜빡임동작을 너무 많이 작성함하나의 동작만 남기고 삭제
텍스트 오류, 손가락 과다 생성모델에게 텍스트 쓰기/복잡한 손 동작 요구텍스트는 후반 작업에 위임, 손 동작 단순화
비율 불일치, 검은 테두리매개변수와 반환 결과 불일치실패 판정, 재생성, 검은 테두리 자르지 않음
클립 간 연결 부자연스러움마지막 프레임과 다음 클립의 첫 프레임 불일치첫-마지막 프레임 모드 사용 또는 연결 프레임 추가
대사 누락, 반만 읽음해당 클립의 대사 길이가 영상 길이를 초과대사 삭제 또는 해당 클립을 두 개로 분할
단어 오류, 다른 단어로 읽음생소한 한자, 다의어, 브랜드명이 긴 문장에 포함됨일반적인 표현으로 변경; 브랜드명은 별도 문장으로 분리
대사가 배경 음악에 묻힘프롬프트에 '배경 음악 없음' 또는 '음성이 묻히지 않도록' 미작성소리 관련 제약 조건 추가 후 재생성
소리가 완전히 없음--no-audio를 잘못 사용했거나 오디오가 꺼져 있음제출 매개변수 확인 후 재생성
제출 즉시 오류 / 429동시성 높음으로 인한 속도 제한--concurrency 2로 재실행, 프롬프트 수정 금지
동일 클립 반복 실패여러 변수가 동시에 변경됨한 번에 하나의 변수만 변경

대사 관련 문제가 절반 이상을 차지합니다. 이러한 문제의 공통점은 화면은 괜찮아 보이지만, 들어야만 발견된다는 것입니다. 따라서 각 클립은 반드시 듣고 나서 통과 여부를 결정해야 합니다.

재수정 시 한 번에 하나의 변수만 변경하세요. 프롬프트, 길이, 첫 프레임을 동시에 변경하면 성공하더라도 어떤 변경이 효과를 보았는지 알 수 없어, 다음에 같은 문제가 다시 발생합니다.

자세한 진단은 references/clip-review.md를 참조하세요.


8. 경계

  • 비주얼 재설계 금지: 피사체, 장면, 색상 팔레트, 조명은 S2에서 이미 고정되었으며, 여기서는 움직이게만 만듦
  • 대사 텍스트 수정 금지: 원고 그대로 읽어야 함. 단어를 변경해야 한다면 S1/S2로 돌아가서 수정하고, 여기서 임시 조정하지 않음
  • 자막 추가 금지: 텍스트는 모두 후반 작업에서 처리. 모델은 중국어를 '읽을' 수 있지만 '쓸' 수는 없음
  • 오디오 수정 금지: 잘못 읽은 클립은 재생성하거나 자막을 수정해야 함. 여기서 오디오 믹싱이나 추가 녹음하지 않음
  • 편집 금지: 클립 연결, 비트 맞춤, 색보정은 S4에서 처리
  • '예쁜지' 판단 금지: '사용 가능한지'만 판단. 미적 감상은 검토 단계의 역할
  • 한 번에 통과한다고 보장하지 않음: 생성은 확률적 이벤트이며, 2–4개의 후보가 일반적이며 실패가 아님

9. 참고 자료

파일언제 읽는가
references/api-and-modes.md인터페이스, 매개변수, 세 가지 모드 필드, 오류 응답 조회 시
references/video-prompt.md비디오 프롬프트 작성 및 수정 시
references/task-ledger.md台账 생성, 이어서 작업, 재제출 여부 판단 시
references/clip-review.md프레임 추출 품질 검사, 실패 판정, 재수정 방향 결정 시
references/assembly-ops.mdS4 연결, 자막 및 오디오 믹싱의 FFmpeg 구현 세부 사항
assets/gen-ledger-template.md台账 생성 시
assets/dialogue-final-template.json확정 대사 기록, 전사 보조 및 최종 사람 검토 시
assets/batch-tasks-example.json배치 실행 목록 작성 시

스크립트:

스크립트용도
scripts/kie_seedance.py제출 / 배치 / 조회 / 다운로드 대기 / 참조 프레임 업로드
scripts/inspect_clip.py미디어 검사 (ffprobe 필요)

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

lhaovo/short-video-skills

为视频生成准备可用的图——把资产清单变成能直接喂给图生视频的素材:排生产顺序、定资产级别、出候选图、做一致性验收、按编号落盘、回写清单状态。支持三种来源:实拍、AI 生成、官方素材,不强制实拍。当用户说「准备素材」「出资产图」「首帧图」「角色三视图」「产品图跑一下」「资产对不上」「这条要哪些图」时使用。只管把图做出来并验收,不写分镜,不直接生成视频。

lhaovo/short-video-skills

一条短视频从策划到发布的流程总控:建制作目录、依次走「剧本分镜 → 提示词 → 生成 → 交付 → 发布」五段、每段设门禁、记录流程状态、支持跨会话续做。当用户要开一条新片子、问「下一步做什么」、想接着做某条没做完的片子、要把分镜变成提示词、要整理素材与成片、要准备发布包时使用。本技能只规定流程、目录与产物标准,不重复各环节的写作规范。

lhaovo/short-video-skills

把「我想拍点什么」变成一条想清楚的片子——先定主题(出 5 个候选、标明类型、给出推荐与淘汰理由),再定结构与分段剧本,最后切成镜头级内容分镜。支持两种入口:一句话主题(需要发散选题)与已有拆解剧本(跳过选题,先问复刻需求与复刻强度再判定改写)。当用户提到选题、定主题、短视频策划、写剧本、写大纲、分镜、镜头脚本、不知道拍什么、内容怎么排、科普干货、剧情软广、钩子怎么写、复刻别人的剧本时使用。只管内容层(讲什么、怎么讲),不碰执行层;内置的内容红线只防明显自伤,不替代合规审查。

lhaovo/short-video-skills

把已定稿的分镜表翻成可直接执行的两份清单——资产清单(要准备哪些图、每张图的图像提示词)与生成清单(每段视频的时长、模式、素材引用与提示词)。覆盖画面化、资产编号、切分生成单元、Seedance 视频提示词写法、首帧方案、一致性与失败诊断。当用户说「把分镜变成提示词」「写视频提示词」「这条片子要哪些图」「生成清单」「某个镜头生成不出来」时使用。只做翻译与清单,不重新编排内容,不直接出图出片。

관련 스킬