interview-doc-agent은(는) 무엇을 하나요?
Karpathy LLM Wiki에서 영감을 받은 구직 문서 Agent 스킬입니다. 흩어진 경험을 경험 라이브러리로 정리하고, 원클릭으로 이력서와 면접 대본을 생성합니다. Obsidian과 Feishu를 지원합니다.
Karpathy LLM Wiki에서 영감을 받은 구직 문서 Agent 스킬입니다. 흩어진 경험을 경험 라이브러리로 정리하고, 원클릭으로 이력서와 면접 대본을 생성합니다. Obsidian과 Feishu를 지원합니다.
이 스킬은 Karpathy의 LLM Wiki 접근법에서 영감을 받아, 구직 활동 중 흩어진 경험을 체계적으로 정리하고 활용할 수 있는 Agent입니다. 사용자가 입력한 경험 조각들을 경험 라이브러리로 자동 정리하고, 이를 기반으로 이력서와 면접 대본을 원클릭으로 생성합니다. 주로 AI 어시스턴트 (Claude Code, Cursor 등) 환경에서 작동하며, Obsidian 마크다운 노트와 Feishu 문서 모두와 호환되어 사용자의 작업 흐름에 자연스럽게 통합됩니다. 구직자에게 가장 중요한 경험 정리와 문서화 작업을 크게 간소화하여 생산성을 높여줍니다.
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Karpathy LLM Wiki에서 영감을 받은 구직 문서 Agent 스킬입니다. 흩어진 경험을 경험 라이브러리로 정리하고, 원클릭으로 이력서와 면접 대본을 생성합니다. Obsidian과 Feishu를 지원합니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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