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Schikkeg/raw-weights

과장 없이, 오직 아키텍처만. 대규모 언어 모델부터 에이전트 워크플로우까지 AI 혁명의 핵심 구성 요소를 확장 가능한 시스템 설계 관점에서 분석하는 기술적 심층 탐구.

raw-weights란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 혁명의 핵심 구성 요소인 대규모 언어 모델(LLM)과 에이전틱 워크플로우를 확장 가능한 시스템 설계 관점에서 분석하여, 과장된 마케팅 없이 순수한 아키텍처적 통찰을 제공합니다. AI 에이전트(Claude, Codex, Gemini 등)의 추론, 도구 사용, 워크플로우 자동화에 관심이 있는 개발자에게 적합하며, 지난 24시간 내 GitHub에 푸시된 레포지토리에서 발견된 최신 에이전트 기술 트렌드를 반영합니다. 이 스킬은 MCP 도구, AI 작업 흐름, 에이전트 자동화의 원시 구성 요소를 이해하는 데 도움을 줍니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
npx skills add Schikkeg/raw-weights

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raw-weights은(는) 무엇을 하나요?

과장 없이, 오직 아키텍처만. 대규모 언어 모델부터 에이전트 워크플로우까지 AI 혁명의 핵심 구성 요소를 확장 가능한 시스템 설계 관점에서 분석하는 기술적 심층 탐구.

출처: https://github.com/Schikkeg/raw-weights

지난 24시간 내 GitHub에 푸시된 레포지토리에서 발견됨 – 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화 대상.

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