LangChain, LangGraph 및 Google Gemini로 구동되는 지능형 날씨 어시스턴트로, 에이전트 워크플로우, 도구 호출 및 Jarvis에서 영감을 받은 대화형 AI 응답을 제공합니다.
이 스킬은 LangChain, LangGraph 및 Google Gemini를 활용하여 고급 에이전트 워크플로우를 갖춘 지능형 날씨 어시스턴트를 구현합니다. 사용자의 자연어 쿼리를 처리하고, 도구 호출을 통해 실시간 날씨 정보를 가져오며, Jarvis 스타일의 대화형 응답을 생성합니다. GitHub에서 발견된 이 리포지토리는 최신 AI 에이전트 기술을 보여주며, Claude, Codex, Gemini와 같은 플랫폼과 호환됩니다. 개발자들은 이를 통해 에이전트 기반 도구 사용, 그래프 기반 워크플로우 관리, 그리고 LLM 통합의 실제 사례를 학습할 수 있습니다.
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LangChain, LangGraph 및 Google Gemini로 구동되는 지능형 날씨 어시스턴트로, 에이전트 워크플로우, 도구 호출 및 Jarvis에서 영감을 받은 대화형 AI 응답을 제공합니다.
출처: https://github.com/SanketTA/langchain-weather-app
최근 24시간 동안 GitHub에 푸시된 리포지토리에서 발견되었으며, 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화를 다룹니다.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.