samehdoush/bg-remover-skill

bg-remover-skill은(는) 무엇을 하나요?

Claude Code 및 기타 AI 에이전트를 위한 AI 기반 전문 이미지 배경 제거 스킬. rembg의 16개 특화 AI 모델로 구동됩니다.

설치

pip install rembg

또는 requirements.txt를 통해:

rembg

사용법

Claude Code에서 사용

1. 이 저장소를 ~/.claude/skills/ 디렉토리에 복사합니다.
2. 스킬 활성화:

claude skills add samehdoush/bg-remover-skill

3. 다음 명령어로 이미지 배경 제거:

rembg i input.jpg output.png

스킬 명령어

• remove-background: 단일 이미지의 배경을 제거합니다.
• remove-background-batch: 여러 이미지의 배경을 일괄 제거합니다.
• list-models: 사용 가능한 AI 모델을 나열합니다.

옵션

• -m, --model MODEL: 사용할 모델을 선택합니다 (기본값: u2net).
• -a, --alpha-matting: 알파 매팅(Alpha matting)을 활성화합니다.
• -p, --post-process-mask: 후처리 마스크를 활성화합니다.
• --bg-color COLOR: 배경을 제거하는 대신 특정 색상으로 교체합니다.

지원 모델

• u2net: 일반 용도의 사전 학습 모델.
• u2netp: u2net의 경량화 버전으로 더 빠릅니다.
• u2net_human_seg: 사람 분할용 모델.
• u2net_cloth_seg: 옷 분할용 모델.
• silueta: 실루엣 분할용 모델.
• isnet-general-use: ISNet 기반 일반 용도 모델.
• isnet-anime: 애니메이션 이미지용 모델.
• sam: Segment Anything Model (SAM).

예시

# 기본 사용법
rembg i input.jpg output.png

# 특정 모델 사용
rembg i -m u2net_human_seg input.jpg output.png

# 배치 처리
rembg p input_dir/ output_dir/

# 알파 매팅 활성화
rembg i -a input.jpg output.png

라이선스

MIT License

작성자

samehdoush