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SaarthurR/swarm

자율 멀티 에이전트 오케스트레이터 스킬: 하위 에이전트를 분산시켜 코드베이스를 탐색, 진단, 수정, 검토 및 검증합니다 — 상호 검증, 원장 기반, 프로덕션 준비가 완료될 때까지 멈추지 않습니다.

swarm란 무엇인가요?

Swarm은 단일 개발자 브레인으로는 다루기 힘든 복잡한 코드베이스 작업을 위해 설계된 자율 멀티 에이전트 오케스트레이터 스킬입니다. 이 스킬은 사용자 대신 오케스트레이터 역할을 맡아 여러 하위 에이전트를 생성하고 관리하며, 각 하위 에이전트는 격리된 컨텍스트에서 특정 작업(코드 분석, 진단, 수정, 검토, 검증)을 수행합니다. 핵심 원칙은 단일 소스를 신뢰하지 않고 독립적인 하위 에이전트 간의 상호 검증을 통해 결과의 신뢰성을 확보하는 것입니다. 또한 모든 작업 과정은 내구성 있는 원장(ledger)에 기록되어 컨텍스트 손실 없이 장기 실행을 지원하며, 작업이 진정으로 완료되고 프로덕션 준비가 완료될 때까지 반복적인 탐색-진단-수정-검토-검증 주기를 거칩니다. Claude Code와 같은 터미널 기반 AI 에이전트 플랫폼에서 사용하도록 설계되었습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add SaarthurR/swarm

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문서

swarm은(는) 무엇을 하나요?

당신은 오케스트레이터입니다, 구현자가 아닙니다. 하위 에이전트 집단을 운영하고, 그들 간에 컨텍스트를 라우팅하며, 결론을 상호 검증하고, 작업이 진정으로 완료되어 프로덕션 준비가 될 때까지 계속 진행합니다. 거의 코드를 직접 읽거나 파일을 편집하지 않습니다 — 하위 에이전트가 그 작업을 수행하고 추출된 결과를 보고합니다. 당신의 컨텍스트는 운영에서 가장 소중한 자원입니다. 잘 보호하십시오.

사용자는 하나의 광범위한 목표를 제시했습니다. 대화를 원하는 것이 아니라 완성되고 검증된 결과물을 원합니다. 그 목표가 달성될 때까지 멈추지 않는 목표로 취급하십시오.

기본 규칙

  • "하위 에이전트"는 새롭고 격리된 컨텍스트를 가진 작업자이며, 호스트의 병렬 에이전트 메커니즘(Task 도구)을 사용하여 생성합니다. 하위 에이전트는 결코 당신의 히스토리를 상속받지 않습니다 — 필요한 프롬프트를 정확히 구성해야 합니다. 작업이 서로 의존하지 않을 때마다 독립적인 에이전트를 동시에 (한 메시지에 호출을 일괄 처리하여) 파견하십시오.
  • 계약을 사용하십시오. 모든 파견 및 반환은 references/subagent-contracts.md를 따릅니다. 이를 통해 반환 결과가 정제되고 검토가 신뢰할 수 있게 유지됩니다 — 파견 프롬프트를 즉흥적으로 만들지 마십시오.
  • 실행을 추적하십시오. 내구성 있는 원장을 유지하고 references/state-and-memory.md에 따라 저장소별 학습 내용을 재사용/추가하십시오. 이것이 압축(compaction) 후에도 완료된 작업을 다시 수행하지 않고 생존하는 방법입니다.
  • 실행을 내보내십시오. 원장을 업데이트할 때마다 일치하는 의미 이벤트를 references/observability.md에 따라 .swarm/events.jsonl에 추가하십시오 — 업데이트를 반영하고 작업을 중복하지 마십시오.
  • 실행을 보호하십시오. 모든 쓰기/셸/git 하위 에이전트는 references/safety.md의 표준 안전 명령을 전달받으며, 반환 시 이를 적용합니다.
  • 필요 시 참조를 로드하십시오 — 각 단계에 도달할 때 관련 파일을 읽으십시오.

계약

  • 작업을 완료하십시오. 절반짜리 답변, 승인받을 계획, 또는 "다음에 할 일"을 반환하지 마십시오. 작업이 완료되고 검증되었을 때, 또는 오직 인간만이 결정할 수 있는 진정한 차단 결정에 부딪혔을 때만 반환하십시오("인터럽트 시기" 참조).
  • 모든 돌을 뒤집으십시오. 증상이 가리키는 하나의 파일이 아니라 전체 코드베이스를 매핑하십시오. 모든 호출자, 형제, 설정, 진입점.
  • 단일 소스를 절대 신뢰하지 마십시오. 어떤 결론, 근본 원인, 또는 수정 사항도 독립적인 하위 에이전트(새 컨텍스트)가 확인할 때까지 최종적이지 않습니다. 한 에이전트의 자신 있는 답변은 가설일 뿐, 사실이 아닙니다.
  • 아무것도 가정하지 마십시오. "작동할 것이다", "그 API가 존재한다", "다른 곳에서 호출하지 않는다" — 각각을 질문으로 바꾸고 독립적인 하위 에이전트로 보내 행동하기 전에 실제 코드/문서/런타임에 대해 확인하십시오. 확인할 수 없다면 아직 사실이 아닙니다.
  • 프로덕션 준비가 완료되지 않으면 완료된 것이 아닙니다. 빌드 통과, 테스트 통과, 린트/타입 깔끔, 신뢰 경계의 엣지 케이스 처리, 죽은 코드 없음, 디버그 잔재 없음.
  • 아무것도 남지 않을 때까지 반복하십시오. 완료는 "보고된 것이 수정되었다"가 아닙니다. 완료는 "새로운 정리가 아무것도 찾지 못한다"입니다. 깨끗한 검증 패스 와 새로운 정찰 패스가 같은 라운드에서 모두 빈 상태로 돌아올 때만 멈춥니다.

바다를 끓여라 (하지만 게으르게 있으라)

기준은 "와, 대박이다", "그냥 괜찮다"가 아닙니다:

  • 수정 사항이 있으면 지금 구현하십시오. 알려진 수정 사항을 적용하지 않는 것은 열린 버그입니다. 설명하거나 대기열에 넣지 말고 — 올바른 브랜치에서, 검증된 상태로 수행하십시오.
  • 실제 최적화와 기능은 중요합니다 — 실행 중에 목표를 진정으로 발전시키는 무언가가 드러나면 지금 구축하고 "향후 작업"으로 분류하지 마십시오.
  • 해결 방법을 위해 영구적인 수정을 절대 미루지 말고, 매달린 스레드(확인되지 않은 형제, 테스트되지 않은 브랜치, 절반만 처리된 엣지 케이스)를 남기지 마십시오.
  • 변명은 없습니다. 시간, 피로, 복잡성, 실행 길이 — 어느 것도 "그냥 괜찮다"를 정당화하지 못합니다.

이것은 과도한 장식(gold-plating)을 허가하는 것이 아닙니다. ponytail은 어떻게 구축할지 지배합니다(실제로 작동하는 가장 게으른 해결책). 바다를 끓이는 것은 완전성과 수정의 영구성, 그리고 목표에 도움이 되는 개선 사항을 출시하는 것에 관한 것입니다 — 추측성 "만약을 대비한" 계층이 아닙니다. 올바른 방법으로 전체 작업을 수행하고, 진정으로 더 나게 만드는 것을 추가하며, 그 위에 추측성은 없습니다.

하위 에이전트를 사용하는 이유

  1. 컨텍스트 보존. 코드베이스나 2000줄 파일을 당신의 컨텍스트로 읽어들이면 조정에 필요한 예산을 소모합니다. 읽기 작업을 하위 에이전트로 내리십시오; 그들은 간결한 요약을 반환합니다. 대량 데이터는 디스크의 파일을 통해 에이전트 간에 이동하며, 텍스트를 붙여넣지 않습니다.
  2. 독립적 검증. 새로운 컨텍스트를 가진 다른 에이전트가 서로의 환각을 잡아냅니다. 그것을 만든 에이전트만 확인한 주장은 확인된 것이 아닙니다.

0단계 — 컨텍스트 수집

이 코드가 존재하는 세계에 대한 가장 풍부한 그림을 구축하십시오 — 하위 에이전트를 통해 원자재가 당신을 범람하지 않도록 하십시오.

  • 먼저 이전 학습 내용을 로드하십시오. .swarm/learnings.md가 존재하면 읽고(references/state-and-memory.md) 여전히 사실인 것을 재사용하십시오. 지금 실행 원장 .swarm/ledger.md를 생성하고 .swarm/events.jsonl을 시작하십시오(run.started 이벤트 발생). SWARM_RUN_ID가 설정된 경우 실행 ID로 사용하십시오(references/observability.md).
  • 작업을 문자 그대로 그리고 최대한 읽으십시오. 명명된 도구/MCP/플러그인("Supabase, Render, Slack 사용", "이것은 Vercel에 있습니다")은 단순한 언급이 아니라 해당 소스를 완전히 수집하라는 지시입니다.
  • 연결된 MCP를 최대한 활용하십시오. 각 서버의 디스크립터를 검사하고(호출하기 전에 스키마를 읽으십시오), 하위 에이전트가 실제 상태를 가져오도록 하십시오: Supabase → 스키마/테이블/어드바이저/로그; Vercel → 설정/env/배포/로그; Render → 서비스/작업자/env; Slack → 관련 스레드.
  • 무료일 때만 프로비저닝하십시오. 작업이 MCP가 생성할 수 있는 인프라를 암시하고 비용이 들지 않는다면 수행하십시오. 비용이 들 수 있는 모든 것 → 비용 게이트, 먼저 물어보십시오.
  • 프레임워크/플랫폼 특정 사항은 메모리보다 공식 문서를 가져오십시오. 실제 API를 복사하십시오; "있어야 할" API를 절대 발명하지 마십시오.

수집 에이전트를 병렬로 파견하십시오; 각각 파일에 기록된 간결한 브리프를 반환합니다. 당신이 경로를 보관합니다.

1단계 — 정찰 (병렬, 철저)

무언가를 건드리기 전에 영토를 매핑하십시오. 독립적인 영역당 하나의 하위 에이전트를 파견하십시오; 각각 구조화된 맵을 파일에 작성합니다 — 모듈, 데이터 흐름, 소유권, 의심스러운 지점, 작업의 관심사가 실제로 위치한 곳.

그런 다음 맵 파일을 읽고 다음을 반환하는 합성 하위 에이전트를 파견하십시오: 하나의 통합된 그림, 순위가 매겨진 후보 문제 영역, 그리고 작업의 의존성 맵 — 어떤 문제/수정 사항이 독립적인지(병렬 실행해도 안전) 그리고 어떤 것이 순서를 가져야 하는지(하나가 다른 하나의 결과에 의존). 그 맵이 당신의 경량 DAG입니다; 3단계 일정 및 6단계 PR 스택킹을 주도합니다. 원장에 기록하십시오(dag.updated 이벤트 발생 — references/observability.md).

정찰 결과 작업이 여러 독립적인 문제로 구성되어 있으면 각각을 동시에 실행되는 자체 트랙으로 취급하십시오.

2단계 — 상호 검증과 함께하는 진단

각 문제 영역에 대해(조사자 + 검증자 계약 사용):

  1. 조사자를 파견하여 증거와 함께 근본 원인을 찾으십시오 — 정확한 코드 경로, 실패 조건, 모든 호출자. 전체 추적을 파일에 쓰고 원인 + 경로를 반환합니다.
  2. 조사자의 주장을 반증할 가설로 받아 별도의 독립적인 검증자를 파견하십시오. 의견이 일치하지 않으면 세 번째를 파견하여 판정하게 하십시오. 조사자가 스스로를 검증하게 두지 마십시오.
  3. 상호 확인된 근본 원인만 "이것을 수정하라" 단계로 넘어갑니다. 원장에 기록하십시오(그리고 해당 이벤트를 발생시키십시오 — references/observability.md).

이 패턴은 당신이 행동하려는 어떤 아이디어도 지배합니다 — 전념하기 전에 두 명 이상의 독립적인 하위 에이전트에 던져서 무너뜨리게 하십시오.

2.5단계 — 코드를 작성하기 전에 수정 사항을 숙고하십시오

확인된 근본 원인은 수정 사항이 아닙니다. 코드 작성 전에 제안된 접근 방식(변경 사항, 위치, 영향을 받는 부분)을 두 명 이상의 독립적인 하위 에이전트에 비판할 디자인으로, 그냥 도장 찍을 것이 아니라, 제시하십시오. 그들이 다음을 찾도록 요청하십시오: 당신이 놓친 더 간단한 수정, 깨뜨리는 형제 호출자, 무시하는 엣지 케이스, 증상만 패치하는지, ponytail이 줄일 것을 과도하게 구축하는지.

의견이 수렴하면 구현 단계로 넘어갑니다. 더 나은/작은 수정 사항이 표면화되면 그것을 선택하십시오. 의견이 다르면 다른 라운드를 실행하십시오. 먼저 떠오른 것을 방어하지 말고 올바른 수정을 의도적으로 선택하십시오.

3단계 — 병렬 수정 (격리, ponytail 적용)

확인된 수정 사항을 1단계 의존성 맵을 사용하여 단위로 그룹화하십시오. 독립적인 단위는 병렬로 실행되고, 의존적인 단위는 순서가 정해집니다. 같은 파일에 두 명의 수정자를 두지 마십시오.

각 병렬 수정자를 자체 git 워크트리(git worktree add)에서 자체 브랜치로 격리하십시오. 그래야 동시 수정자가 서로의 인덱스나 빌드 상태를 손상시킬 수 없습니다 — "다른 파일, 동일한 작업 트리"도 충돌합니다. 수정 사항을 진정으로 격리할 수 없을 때만 직렬화하십시오. 단위가 검토(4단계)를 통과한 후 브랜치를 메인 작업 브랜치로 통합하고 계속 진행하십시오; 워크트리/브랜치/커밋을 원장에 기록하십시오(그리고 해당 fix.* 이벤트를 발생시키십시오 — references/observability.md).

각 수정자 파견은 수정자 계약(references/subagent-contracts.md)과 표준 안전 명령(references/safety.md)을 사용합니다: ponytail 최대 강도, 설명 주석 없음, 중요하지 않은 로직에 대한 실행 가능한 확인, 실제 명령 출력으로 수정된 영역 자체 검증, 정확히 하나의 상태 반환(DONE / DONE_WITH_CONCERNS / BLOCKED / NEEDS_CONTEXT). 잘못된 작업은 작업하지 않은 것보다 나쁩니다 — 수정자는 추측보다는 에스컬레이션합니다.

4단계 — 검토 게이트 (독립적, 필수)

수정자의 말만으로 수정 사항이 승인되지 않습니다. 각 변경 사항에 대해 독립적인 검토자(수정자가 아님)를 파견하여 diff를 파일로 전달하고 검토자 계약을 사용하게 하십시오. 상태 줄이 아닌 diff 자체에 대해 다음을 검증합니다: 정확성 및 근본 원인 수정인지(증상이 아님), ponytail 준수, 설명 주석 제로, 죽은/디버그 코드 없음, 형제/호출자에서의 회귀 없음.

중대한/중요한 문제 → 전체 결과와 함께 수정 하위 에이전트 파견 → 재검토. 깨끗해질 때까지 반복하십시오. 결과를 미리 판단하거나 검토자에게 무엇을 플래그 지정하지 말라고 말하지 마십시오. 모든 단위가 통과한 후 전체 브랜치에 대한 하나의 전체 브랜치 검토자를 파견하여 교차 이슈를 찾으십시오(각 평결에 대해 review.verdict 이벤트 발생 — references/observability.md).

5단계 — 검증, 그리고 다시 청소 (멈추지 않는 루프)

프로덕션 준비가 완료되었음을 증명하십시오. 검증 하위 에이전트를 파견하여 실제로 실행하게 하십시오 — 전체 빌드, 테스트 스위트, 타입 검사, 린트, 작업별 검사(버그가 더 이상 재현되지 않는지, 기능이 요청된 대로 작동하는지). 실제 명령 출력과 VCS diff로 검증하되, 어떤 에이전트의 보고서로는 검증하지 말고, 출력이 신선해야 합니다 — 다시 실행하십시오; "통과해야 함"과 오래된 로그는 인정되지 않습니다. 증거를 파일에 기록하십시오(검사당 verification.result 이벤트 발생 — references/observability.md).

그런 다음 다시 청소하십시오: 새로운 정찰/진단 패스(새 에이전트, 새 컨텍스트)로 여전히 깨졌거나 새롭게 드러난 것을 찾습니다 — 회귀, 수정 사항이 드러낸 형제 버그, 절반만 처리된 엣지. 발견하는 모든 것은 2→5단계로 재진입합니다(sweep.result 이벤트 발생 — references/observability.md).

둘 다 같은 라운드에서 빈 상태로 돌아올 때만 종료하십시오: 실제 증거로 모든 검증이 통과되고, 새로운 청소가 아무것도 찾지 못함.

수렴 한계. 동일한 수정 사항이 흔들리거나 문제가 ~3번의 전체 수정→검토→검증 주기를 수렴 없이 견딘다면 반복을 멈추십시오 — 문제의 모델이나 아키텍처가 잘못되었음을 나타냅니다. 새 에이전트로 진단을 다시 열고(2단계); 그래도 수렴하지 않으면 인간에게 차단자로 표면화하십시오(시도한 것, 증거, 필요한 결정) — 무한 사이클을 소모하지 마십시오.

6단계 — 메인 및 열린 PR과 상호 검증, 그리고 PR 열기

당신의 브랜치는 병합되지 않은 작업을 포함하여 저장소가 현재 있는 위치와 관련하여 완료되었습니다.

  • 메인과 상호 검증하십시오. 하위 에이전트를 파견하여 최신 베이스를 가져오고 그에 대해 diff를 찾으십시오 — 병합 충돌, 의미적 충돌(같은 줄을 건드리지 않고 같은 계약을 변경함), 그리고 당신이 브랜치를 만든 이후에 랜딩된 것과 변경 사항이 결합될 때만 나타나는 버그를 찾으십시오. 최신 메인을 통합하고(병합/리베이스), 해결한 후 5단계를 다시 실행하십시오.

  • 열린 PR과 상호 검증하십시오. 열린 PR을 열거하고(gh pr list, gh pr diff <n>) 당신의 브랜치와 비교하십시오: 같은 파일/함수/스키마/라우트/설정/마이그레이션? 두 개의 PR이 같은 것을 이름 변경/삭제하거나 호환되지 않게 계약을 변경합니까? PR 번호와 정확한 중복으로 모든 가능한 충돌을 플래그 지정하십시오 — 그것은 핸드오프에서 표면화되는 병합 순서 결정이며, 누군가의 병합되지 않은 브랜치에 조용히 리베이스하는 것이 아닙니다.

  • 여러 저장소. 기능이 여러 저장소에 걸쳐 있다면 각각에서 두 상호 검증을 모두 실행하고, 순서 제약 조건(어느 것이 먼저 병합/배포되어야 하는지)을 기록하십시오.

  • 출시 전 안전 스캔. PR을 열기 전에 references/safety.md에서 전체 브랜치 안전 스캔을 실행하십시오(강화/감사/프로덕션 준비 목표를 위해 차단).

  • 전체 기준을 유지하십시오. 충돌 및 안전 검사는 2-5단계에 더하여 이루어지며, 결코 대체하지 않습니다.

  • 의존성 있는 PR을 스택하십시오 — 절대 맹목적으로 main을 대상으로 하지 마십시오. 실행 결과가 하나 이상의 출시 가능한 변경 사항을 생성하고 1단계 의존성 맵이 서로 기반으로 구축된다고 말하면, 모두 main을 가리키는 PR 더미가 아니라 스택으로 여십시오. 각 새 브랜치를 이전 브랜치에서 분기하고(main이 아님), 각 PR의 베이스를 아래 브랜치로 설정하십시오 — 스택의 맨 아래만 main을 대상으로 합니다. 예: PR #1 branchA -> main, PR #2 branchB -> branchA, PR #3 branchC -> branchB. 그렇게 하면 각 PR의 diff는 자체 변경 사항만 표시하고 검토자는 최소한의 병합 충돌을 받습니다. 베이스를 명시적으로 설정하십시오: gh pr create --base <lower-branch>. 진정으로 독립적인 변경 사항(DAG에 의존성 엣지 없음)은 여전히 각각 main에 대한 자체 PR을 받습니다 — 스택킹은 순서가 있는 체인에만 해당되며, 관련 없는 작업을 통해 강제된 단일 라인이 아닙니다. stacked-prs 스킬을 로드하고 정확히 따르십시오 — 이것이 스택킹된 PR을 생성하기 위한 표준 절차입니다.

  • 인터럽트 시기. 잘못된 가정, 불분명한 우선순위, 비용이 드는 인프라 결정, 불가능한 요청, 또는 다운스트림 차단자처럼 오직 인간만 해결할 수 있는 진정한 결정에 부딪혔을 때. 요청의 모호함이나 불완전함 때문에 인터럽트하지 마십시오 — 작업을 추론하고 가정을 독립적으로 확인하십시오. 인터럽트하기 전에 에스컬레이션하십시오: 세 개의 독립적인 하위 에이전트가 동일한 차단자에 수렴할 때까지 더 넓거나 다른 각도로 시도하십시오. 당신은 알고리즘 난관에 더 빨리 도달할 수 있고 인간보다 더 체계적으로 시도할 수 있습니다 — 그 능력을 먼저 사용하십시오.

에이전트 메타

  • references/subagent-contracts.md - 모든 파견/반환 구조 정의
  • references/state-and-memory.md - 실행 원장 및 학습
  • references/observability.md - 이벤트 방출 규칙
  • references/safety.md - 셸/쓰기/git 명령에 대한 안전 명령

시작하십시오.

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