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Ryuketsukami/turboquant-skill

AI 에이전트 스킬로, Google의 TurboQuant 압축 알고리즘(ICLR 2026)을 구현합니다 — KV 캐시 메모리 6배 감소, 8배 속도 향상, 정확도 손실 제로. Claude Code, Codex CLI 및 모든 Agent Skills 호환 도구에서 사용 가능합니다.

turboquant-skill란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(Claude Code, Codex CLI 등)의 컨텍스트 창 효율성을 극대화하기 위해 설계된 TurboQuant 압축 알고리즘(ICLR 2026)을 구현합니다. KV 캐시 메모리 사용량을 최대 6배까지 줄이고 추론 속도를 8배 가속화하면서도 정확도 손실이 전혀 없습니다. 개발자는 이 스킬을 통해 대규모 컨텍스트 처리 시 발생하는 메모리 병목 현상을 해결하고, 더 긴 시퀀스를 더 빠르게 처리할 수 있습니다. TurboQuant는 양자화와 구조적 압축을 결합한 혁신적인 접근 방식으로, 기존 압축 기법과 달리 모델의 표현력을 유지합니다. 스킬은 표준 Agent Skills 인터페이스를 따르므로, Claude Code, Codex CLI 등 다양한 플랫폼에서 즉시 사용 가능합니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add Ryuketsukami/turboquant-skill

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turboquant-skill은(는) 무엇을 하나요?

AI 에이전트 스킬로, Google의 TurboQuant 압축 알고리즘(ICLR 2026)을 구현합니다 — KV 캐시 메모리 6배 감소, 8배 속도 향상, 정확도 손실 제로. Claude Code, Codex CLI 및 모든 Agent Skills 호환 도구에서 사용 가능합니다.

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