시스템 프롬프트를 통해 LLM이 환각 없는 복잡한 답변과 클리셰 없는 창의적인 아이디어를 생성하도록 가르치는 스킬입니다.
RealEgor/re-protocol은 LLM이 두 가지 핵심 작업을 수행하도록 설계된 시스템 프롬프트입니다. 첫째, 데이터 부족이나 확신이 없는 경우에도 환각(hallucination) 없이 복잡한 질문에 정확하게 답변합니다. 둘째, 진부한 표현(클리셰)에 빠지지 않으면서 독창적인 아이디어를 생성합니다. 이 스킬의 핵심은 수학적 논리 구조로 작성된 프롬프트에 있으며, LLM이 일반 자연어보다 이러한 형식을 더 잘 파싱하고 이해한다는 점에 착안했습니다. 중간에서 높은 복잡도의 작업에 최적화되어 있으며, 간단한 프롬프트의 경우 'Bypass' 분기를 통해 추가적인 인지 부담 없이 직접 실행할 수 있는 기능을 제공합니다. 주로 Claude, GPT 등 다양한 대규모 언어 모델과 호환되며, 정확성과 창의성이 동시에 요구되는 고급 추론 작업에 유용합니다.
npx skills add RealEgor/re-protocolre!think it. System prompt teaching LLMs to execute two core tasks: complex answers without hallucinations, and creative ideas without clichés. Written in math-like logic, which LLMs parse better than plain language. Built for mid-to-high complexity tasks, featuring a Bypass branch to execute simple prompts directly without added cognitive overhead
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.