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fstandhartinger/ralph-wiggum

스펙 기반 개발을 통한 자율 AI 코딩. Geoffrey Huntley의 반복적 배시 루프 방법론을 구현하여 에이전트가 한 번에 하나씩 스펙을 처리하고, 수락 기준이 100% 충족될 때만 완료 신호를 출력합니다.

ralph-wiggum란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트가 스펙 기반 개발(spec-driven development) 접근법을 사용하여 자율적으로 코드를 작성할 수 있도록 합니다. Geoffrey Huntley의 반복적 배시 루프 방법론을 구현하여, 에이전트가 작업을 작은 스펙 단위로 분할하고 각 스펙을 순차적으로 구현합니다. 각 스펙의 수락 기준이 완전히 충족된 경우에만 완료 신호를 출력하므로, 코드 품질과 요구 사항 충족을 보장합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 에이전트에서 사용하도록 설계되었으며, 개발자가 스펙 파일을 정의하면 에이전트가 이를 읽고 반복적으로 구현과 테스트를 수행합니다. 이 방법론은 복잡한 코딩 작업을 관리 가능한 단계로 나누어 체계적인 개발을 가능하게 하여, AI 에이전트가 더 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 결과를 생성하도록 도와줍니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/fstandhartinger/ralph-wiggum/tree/main/skills/ralph-wiggum

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ralph-wiggum은(는) 무엇을 하나요?

스펙 기반 개발을 통한 자율 AI 코딩. Geoffrey Huntley의 반복적 배시 루프 방법론을 구현하여 에이전트가 한 번에 하나씩 스펙을 처리하고, 수락 기준이 100% 충족될 때만 완료 신호를 출력합니다.

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