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Ralph-Abejuela/skill-optimizer-gepa

GEPA 기반 에이전트 스킬 최적화 도구: 기준선, 진화, 제안 차이, 모든 OpenAI 호환 엔드포인트에서의 A/B 테스트

skill-optimizer-gepa란 무엇인가요?

이 스킬은 GEPA(Generative Evolutionary Prompt Algorithm) 기반의 최적화 도구로, AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)의 스킬 성능을 체계적으로 개선합니다. 기준선(baseline) 설정, 진화(evolution)를 통한 반복적 개선, 제안 차이(diff) 분석, 그리고 다양한 OpenAI 호환 엔드포인트에서의 A/B 테스트를 지원합니다. 개발자는 여러 모델(예: GPT-4, Claude 등)을 대상으로 프롬프트와 파라미터를 자동으로 최적화하여 스킬 효율성을 극대화할 수 있습니다. 이 도구는 특히 복잡한 에이전트 스킬을 실험적으로 조정하고, 성능 변화를 추적하며, 최적의 설정을 찾아내는 데 유용합니다. 사용자는 단순히 자신의 목표와 제약 조건을 입력하면, GEPA 알고리즘이 진화적 방법과 차이 분석을 통해 점진적으로 더 나은 결과를 생성합니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add Ralph-Abejuela/skill-optimizer-gepa

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skill-optimizer-gepa은(는) 무엇을 하나요?

GEPA 기반 에이전트 스킬 최적화 도구: 기준선, 진화, 제안 차이, 모든 OpenAI 호환 엔드포인트에서의 A/B 테스트

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