AutoResearch은(는) 무엇을 하나요?
AI 연구 코드 및 연구 논문 작성을 자동화하는 구현체로, 스킬 + 오토레이터(skills+ autoraters)를 활용하여 모든 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider)에서 동작합니다. API 키나 LLM SDK가 필요 없습니다.
AI 연구 코드 및 논문 작성을 자동화하는 기술로, 별도의 API 키나 LLM SDK 없이 모든 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider)에서 사용 가능합니다.
AutoResearch는 AI 연구 코드와 연구 논문 작성을 완전 자동화하는 스킬입니다. 이 스킬의 핵심은 'skills+ autoraters'라는 독창적인 접근법을 사용하여, Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider와 같은 다양한 코딩 에이전트에서 동작한다는 점입니다. API 키나 LLM SDK가 전혀 필요 없어 개발 환경 설정이 매우 간편하며, 연구자나 개발자가 복잡한 설정 없이 AI를 활용해 연구를 진행할 수 있도록 지원합니다. 연구 주제를 입력하면 자동으로 관련 코드를 작성하고, 연구 논문의 초안을 생성하며, 결과물을 정리해줍니다. 특히 여러 코딩 에이전트와의 호환성 덕분에 사용자는 자신의 선호도에 맞는 도구를 자유롭게 선택할 수 있습니다. 이 스킬은 AI 기반 연구 자동화를 처음 접하는 사용자부터 전문 연구자까지 폭넓게 활용할 수 있도록 설계되었습니다.
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AI 연구 코드 및 연구 논문 작성을 자동화하는 구현체로, 스킬 + 오토레이터(skills+ autoraters)를 활용하여 모든 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider)에서 동작합니다. API 키나 LLM SDK가 필요 없습니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors