LangGraph를 활용한 하이브리드 에이전틱 워크플로우 과제 8
이 스킬은 LangGraph 프레임워크를 사용하여 하이브리드 에이전틱 워크플로우를 구축하는 방법을 보여주는 실습 과제입니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자에게 여러 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을 수행하는 구조적 워크플로우를 설계하고 구현하는 방법을 가르칩니다. 주로 Claude, Codex, Gemini와 같은 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, LangGraph의 상태 머신 기반 그래프 구조를 활용하여 조건부 분기, 병렬 실행, 동적 에이전트 선택 등의 고급 패턴을 구현합니다. GitHub에서 최근 24시간 내에 푸시된 저장소에서 발견된 이 스킬은 MCP 도구와 AI 에이전트 자동화 분야의 최신 동향을 반영합니다.
npx skills add rainavneet30/Assignments_8_NextGenAi_Workflow-GraphInstalled? Explore more 생산성 & 협업 skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
과제 8: LangGraph를 사용한 하이브리드 에이전틱 워크플로우
출처: https://github.com/rainavneet30/Assignments_8_NextGenAi_Workflow-Graph
최근 24시간 내에 GitHub 저장소에 푸시된 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화 자료에서 발견되었습니다.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.