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prompt-templates/ai-session-governance

AI 세션 연속성 엔지니어링 — Codex, Claude Code, Gemini CLI 간 교차 도구 핸드오프 거버넌스. PLAN→READ→CHANGE→QC→PERSIST 워크플로우와 드리프트 방지 가드레일.

ai-session-governance란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(Codex, Claude Code, Gemini CLI)가 여러 세션에 걸쳐 일관된 작업 흐름을 유지하도록 설계된 거버넌스 도구입니다. PLAN(계획), READ(읽기), CHANGE(변경), QC(품질 검사), PERSIST(지속)의 5단계 워크플로우를 통해 작업 진행 상황을 추적하고, 컨텍스트 드리프트(맥락 표류)를 방지합니다. 각 단계는 명확한 입력/출력 형식을 가지며, 핸드오프 시점에 이전 에이전트의 상태를 다음 에이전트가 정확히 이어받을 수 있도록 보장합니다. 특히, 대규모 코드베이스 변경이나 다중 도구 협업 작업에서 세션 간 정보 손실과 불일치를 최소화하는 데 유용합니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add prompt-templates/ai-session-governance

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ai-session-governance은(는) 무엇을 하나요?

AI 세션 연속성 엔지니어링 — Codex, Claude Code, Gemini CLI 간 교차 도구 핸드오프 거버넌스. PLAN→READ→CHANGE→QC→PERSIST 워크플로우와 드리프트 방지 가드레일.

개요

이 템플릿은 AI 에이전트 세션이 여러 도구와 세션에 걸쳐 일관된 작업 맥락을 유지하도록 돕습니다. 주요 목적은 핸드오프 시 정보 손실을 방지하고, 각 단계의 상태를 명확히 기록하여 다음 에이전트가 이어받을 수 있게 하는 것입니다.

워크플로우

  1. PLAN: 수행할 작업의 범위, 목표, 제약 조건을 정의합니다.
  2. READ: 현재 코드베이스 상태를 읽고 필요한 컨텍스트를 수집합니다.
  3. CHANGE: 계획에 따라 코드를 수정합니다.
  4. QC: 변경 사항이 계획과 일치하는지 품질 검사를 수행합니다.
  5. PERSIST: 작업 상태와 결과를 저장하고, 다음 세션을 위한 핸드오프 문서를 생성합니다.

사용 방법

각 단계는 다음 포맷으로 기록되어야 합니다:

## [단계 이름] - 상태

### 입력
- 이전 단계의 출력
- 추가 컨텍스트

### 출력
- 결과 요약
- 변경 사항 목록
- 다음 단계를 위한 지침

드리프트 방지 가드레일

  • 각 단계 완료 시 체크포인트를 생성합니다.
  • 체크포인트는 다음 에이전트가 이전 상태를 검증할 수 있도록 합니다.
  • 세션 간 일관성을 유지하기 위해 핸드오프 문서를 항상 참조합니다.

지원 도구

  • Codex
  • Claude Code
  • Gemini CLI

예시

다음은 PLAN 단계의 예시입니다:

## PLAN - 완료

### 입력
- 초기 요청: 사용자 등록 기능 추가
- 현재 코드: `/src/auth/register.ts` 존재하지 않음

### 출력
- 구현할 파일 목록: `/src/auth/register.ts`, `/src/auth/register.test.ts`
- 제약 조건: 비밀번호는 bcrypt로 해싱
- 다음 단계: READ 단계에서 `/src/auth` 전체 구조 확인

참고

  • 핸드오프 시 항상 SESSION_STATE.md 파일을 업데이트하세요.
  • 각 단계의 상태는 진행 중, 완료, 차단됨, 실패 중 하나여야 합니다.

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