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prof-ramos/vuln-discovery

Codex 스킬: 8단계 취약점 발견 파이프라인 (정찰 → 사냥 → 검증 → 간극 채우기 → 중복 제거 → 추적 → 피드백 → 보고)

vuln-discovery란 무엇인가요?

이 스킬은 소프트웨어 취약점 발견을 위한 포괄적인 8단계 파이프라인을 구현합니다. 'prof-ramos/vuln-discovery'는 Codex 플랫폼에서 실행되며, 정찰(Recon) 단계부터 보고서(Report) 단계까지 체계적인 워크플로우를 제공하여 보안 연구원과 개발자가 애플리케이션의 취약점을 효율적으로 식별하고 문서화할 수 있도록 돕습니다. 각 단계는 명확한 목표를 가지고 있습니다: 정찰 단계에서는 대상 애플리케이션의 표면을 매핑하고, 사냥 단계에서는 잠재적 취약점을 검색하며, 검증 단계에서는 거짓 긍정을 필터링합니다. 간극 채우기 단계에서는 놓친 영역을 재평가하고, 중복 제거 단계에서는 결과를 정리합니다. 이후 추적 단계에서는 발견된 취약점의 근본 원인을 추적하고, 피드백 단계에서는 지속적인 개선을 위한 교훈을 수집합니다. 마지막으로 보고 단계에서는 모든 결과를 구조화된 보고서로 제공합니다. 이 스킬은 CI/CD 파이프라인에 통합되거나 독립적인 보안 감사 도구로 사용될 수 있으며, 재현 가능하고 감사 가능한 취약점 발견 프로세스를 보장합니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add prof-ramos/vuln-discovery

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문서

vuln-discovery은(는) 무엇을 하나요?

Codex 스킬: 8단계 취약점 발견 파이프라인 (정찰 → 사냥 → 검증 → 간극 채우기 → 중복 제거 → 추적 → 피드백 → 보고)

개요

이 스킬은 소프트웨어 애플리케이션에서 취약점을 발견하기 위한 8단계 파이프라인을 제공합니다. 각 단계는 특정 보안 목표를 달성하도록 설계되었으며, 결과의 정확성과 완전성을 보장합니다.

단계별 설명

1. 정찰 (Recon)

  • 대상 애플리케이션의 표면을 매핑합니다.
  • 엔드포인트, API, 인증 메커니즘 등을 식별합니다.

2. 사냥 (Hunt)

  • 알려진 취약점 패턴을 기반으로 잠재적 취약점을 검색합니다.
  • 정적 분석 및 동적 분석 기법을 사용합니다.

3. 검증 (Validate)

  • 발견된 잠재적 취약점을 수동 또는 자동으로 검증합니다.
  • 거짓 긍정을 필터링합니다.

4. 간극 채우기 (Gapfill)

  • 이전 단계에서 놓친 영역을 재평가합니다.
  • 추가적인 테스트를 수행합니다.

5. 중복 제거 (Dedup)

  • 중복된 취약점을 제거하고 결과를 정리합니다.
  • 고유한 취약점만 남깁니다.

6. 추적 (Trace)

  • 발견된 취약점의 근본 원인을 추적합니다.
  • 취약점이 발생한 코드 경로를 문서화합니다.

7. 피드백 (Feedback)

  • 프로세스 개선을 위한 교훈을 수집합니다.
  • 발견되지 않은 취약점에 대한 인사이트를 기록합니다.

8. 보고 (Report)

  • 모든 결과를 구조화된 보고서로 제공합니다.
  • 실행 가능한 권장 사항을 포함합니다.

사용 방법

이 스킬을 사용하려면 다음 명령어를 실행하세요:

codex run prof-ramos/vuln-discovery --target <target-url>

의존성

  • curl
  • jq
  • nmap (선택 사항)
  • python3

환경 변수

  • TARGET_URL: 분석할 대상 URL
  • OUTPUT_DIR: 결과를 저장할 디렉토리 (기본값: ./vuln-report)

지원 플랫폼

  • Codex
  • CI/CD 파이프라인 (GitHub Actions, GitLab CI 등)

라이선스

MIT

작성자

prof-ramos

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