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yanhongxi-openclaw/proactive-self-improving-agent

자동으로 경험을 포착하고 안전하게 진화하는 기술입니다. 명령 실패, 사용자 수정, 부족한 기능 요청 등 7가지 조건에서 자동 기록하며, 중복을 피하고 반복 경험은 상위 문서로 승격시킵니다.

proactive-self-improving-agent란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트가 작업 중 발생하는 다양한 상황을 자동으로 감지하여 경험 데이터베이스를 구축하고, 이를 바탕으로 지속적으로 자가 개선할 수 있도록 설계된 '프로액티브 자기 개선 에이전트'입니다. 명령 실행 실패, 사용자의 수정 지시('아니야', '이렇게 해야지'), 필요한 기능의 부재, 외부 API/도구 오류, 자신의 지식이 오래되었거나 잘못된 것을 발견한 경우, 더 나은 방법을 찾은 경우, 그리고 각 작업 완료 후의 회고 등 총 7가지 조건에서 자동으로 ERRORS.md, LEARNINGS.md, FEATURE_REQUESTS.md 파일에 경험을 기록합니다. 중복 기록을 방지하기 위해 동일한 경험이 이미 존재하면 건너뛰며, 모든 기록은 .learnings/CHANGELOG.md에 JSONL 형식으로 로그가 추가됩니다. 특히 동일한 경험이 3회 이상 반복될 경우, 해당 경험은 AGENTS.md, TOOLS.md, SOUL.md와 같은 상위 문서로 승격되어 에이전트의 핵심 지식으로 자리 잡습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 마크다운 기반의 문서 저장소를 활용하는 모든 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 개발 환경에서의 반복적인 실수와 학습을 체계적으로 관리하여 에이전트의 성능을 지속적으로 향상시키는 데 목적이 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/yanhongxi-openclaw/proactive-self-improving-agent/tree/main/skills/proactive-self-improving-agent

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문서

proactive-self-improving-agent은(는) 무엇을 하나요?

자동으로 경험을 포착하고 안전하게 진화하는 기술입니다. 트리거 조건:

  1. 명령/작업 실패 시 → ERRORS.md에 기록
  2. 사용자에게 수정을 받았을 때 ('아니야'/'이렇게 해야지') → LEARNINGS.md에 기록
  3. 사용자가 존재하지 않는 능력을 필요로 할 때 → FEATURE_REQUESTS.md에 기록
  4. 외부 API/도구 오류 발생 시 → ERRORS.md에 기록
  5. 자신의 지식이 오래되었거나 잘못된 것을 발견했을 때 → LEARNINGS.md에 기록
  6. 더 나은 방법을 발견했을 때 → LEARNINGS.md에 기록
  7. 각 작업 완료 시 → 과정을 회고하고, 새로운 경험이 있으면 LEARNINGS.md에 기록

중복 제거 원칙: 새로운 경험이 없거나 이미 기존 항목이 해당 내용을 포함하고 있다면 기록을 건너뜁니다.

기록 시: 매번 기록할 때마다 .learnings/CHANGELOG.md에 JSONL 형식의 로그를 추가합니다.

승격 조건: 동일한 경험이 3회 이상 반복될 경우, AGENTS.md / TOOLS.md / SOUL.md로 승격됩니다.

자세한 내용은 본문을 참조하세요.

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