pofaced-unattractiveness6700/llm-production-toolkit

llm-production-toolkit은(는) 무엇을 하나요?

Python 도구를 사용하여 LLM 배포를 평가, 모니터링 및 보호하고, 환각 현상을 줄이고 프로덕션 신뢰성을 향상시킵니다.

개요

이 툴킷은 LLM 프로덕션 배포의 주요 과제를 해결하기 위해 설계되었습니다:

• 환각 감소: LLM 출력의 사실적 정확성을 평가하고 검증합니다.
• 모니터링: LLM 응답 품질을 실시간으로 추적하고 이상 징후를 감지합니다.
• 보안: 프롬프트 인젝션 및 기타 공격으로부터 LLM 엔드포인트를 보호합니다.

주요 기능

• hallucination_evaluator: LLM 응답에서 사실과 일치하지 않는 내용을 감지합니다.
• response_monitor: 응답 지연 시간, 정확성 및 일관성을 지속적으로 모니터링합니다.
• prompt_guard: 악의적인 프롬프트를 필터링하고 차단합니다.
• confidence_scorer: LLM 출력에 신뢰도 점수를 할당하여 불확실성에 플래그를 지정합니다.

호환성

이 툴킷은 다음 프레임워크와 호환됩니다:

• LangChain
• LlamaIndex
• Hugging Face Transformers
• OpenAI API
• Anthropic API

빠른 시작

pip install llm-production-toolkit

from llm_production_toolkit import HallucinationEvaluator, PromptGuard

evaluator = HallucinationEvaluator()
score = evaluator.evaluate("What is the capital of France?", "Paris is the capital.")
print(f"Factual accuracy score: {score}")

# 보호 기능 사용
guard = PromptGuard()
if guard.is_safe(user_input):
    response = llm.generate(user_input)
else:
    print("악성 프롬프트가 감지되어 차단되었습니다.")

라이선스

MIT