ai-dba-workbench은(는) 무엇을 하나요?
전통적인 모니터링과 AI 모니터링을 결합하여 처음부터 구축된 PostgreSQL 모니터링 시스템입니다.
전통적인 모니터링과 AI 모니터링을 결합하여 처음부터 구축된 PostgreSQL 모니터링 시스템입니다.
pgEdge/ai-dba-workbench는 PostgreSQL 데이터베이스 관리를 위해 설계된 고급 모니터링 시스템으로, 기존의 전통적인 모니터링 기법과 최신 AI 기반 분석을 통합합니다. 이 스킬은 데이터베이스 성능 메트릭, 쿼리 패턴, 리소스 사용량을 실시간으로 추적하는 동시에 AI 모델을 활용하여 이상 징후, 성능 병목 현상 및 잠재적 장애를 사전에 감지합니다. PostgreSQL 클러스터와 에이전트 기반 워크플로우를 지원하며, 설치된 에이전트가 메트릭을 수집하고 AI 기반 인사이트를 제공합니다. 복잡한 pg_stat_statements 데이터를 분석하고, 문제 발생 시 행동 가능한 권장 사항을 제공함으로써 DBA와 개발자에게 심층적인 데이터베이스 가시성과 사전 예방적 유지보수 기능을 제공합니다.
npx skills add pgEdge/ai-dba-workbench전통적인 모니터링과 AI 모니터링을 결합하여 처음부터 구축된 PostgreSQL 모니터링 시스템입니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".