Communitygithub.com

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure

AI 기반 오디오 및 비디오 편집 파이프라인: Whisper 단어 수준 전사 → Claude 세그먼트 분류 → ffmpeg 실행으로 불필요한 부분 제거 및 부드러운 전환, 선택적 Cleanvoice API 후처리 제공.

Personal_AI_Infrastructure란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code)가 오디오/비디오 파일을 지능적으로 편집할 수 있도록 설계된 완전 자동화 파이프라인입니다. Whisper(insanely-fast-whisper)를 사용해 단어 수준의 정밀 전사를 수행한 후, Claude에게 각 오디오 세그먼트를 KEEP(유지), CUT_FILLER(추임새 제거), CUT_FALSE_START(말실수 제거), CUT_STUTTER(말 더듬 제거), CUT_DEAD_AIR(침묵 제거), CUT_EDIT_MARKER(편집 마커 제거) 등으로 분류하도록 지시합니다. 이후 ffmpeg을 통해 40ms qsin 크로스페이드와 룸톤 갭 필을 적용하여 자연스러운 편집을 수행하며, 수사학적 일시정지(rhetorical pause)와 우발적 침묵을 구분하여 실제 콘텐츠를 보존합니다. 숨소리는 50% 볼륨으로 감쇠(완전 제거하지 않음)하며, 선택적으로 Cleanvoice API를 통해 입 소리 제거와 음량 정규화를 수행할 수 있습니다. macOS(MPS 가속)를 기본 지원하며, '--prev' 플래그로 미리보기 모드를 제공하여 최종 출력 전에 결과를 확인할 수 있습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/tree/main/Packs/AudioEditor/src

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

Personal_AI_Infrastructure은(는) 무엇을 하나요?

AI 기반 오디오 및 비디오 편집 파이프라인: Whisper 단어 수준 전사(insanely-fast-whisper, MPS 사용) → Claude 세그먼트 분류(KEEP / CUT_FILLER / CUT_FALSE_START / CUT_STUTTER / CUT_DEAD_AIR / CUT_EDIT_MARKER) → 40ms qsin 크로스페이드 및 룸톤 갭 필이 적용된 ffmpeg 실행 → 선택적 Cleanvoice API 클라우드 후처리(입 소리 제거 및 음량 정규화). 수사학적 일시정지와 우발적 침묵을 구분합니다. 숨소리는 50% 볼륨으로 감쇠(제거하지 않음). 미리보기 모드(--prev)도 지원합니다.

관련 스킬