pconpiee/resume-rockstar-skill

resume-rockstar-skill은(는) 무엇을 하나요?

Claude, Cursor, Codex 등 AI 에이전트를 이 저장소에 연결하면, 이력서와 채용 공고를 분석하고, 4가지 이해관계자 관점에서 적합도를 평가하며, 맞춤형 지원 키트와 초안을 작성하여 고위험 구직 전 과정을 파일 시스템에서 완료합니다.

개요

이 스킬은 로컬 파일 기반 구직 자동화 도구입니다. AI 에이전트에게 다음을 지시할 수 있습니다:

1. cv/ 디렉토리에서 CV(이력서) 파일을 읽습니다.
2. job/ 디렉토리에서 채용 공고를 읽습니다.
3. 두 문서를 분석하여 4가지 이해관계자(채용 담당자, 실무 관리자, 팀, 회사) 관점에서 fit 점수를 계산합니다.
4. output/ 디렉토리에 맞춤형 지원 키트(맞춤 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 개요 등)를 생성합니다.
5. 소개 메일 또는 LinkedIn 메시지 초안을 작성합니다.

디렉토리 구조

.
├── cv/
│   └── your_resume.pdf          # 이력서 파일 (PDF 또는 마크다운)
├── job/
│   └── job_description.md       # 채용 공고 텍스트
├── output/                      # AI가 생성한 결과물 (자동 생성)
├── .env.example                 # 환경 변수 템플릿
├── SKILL.md                     # 이 파일 (스킬 문서)
└── README.md                    # 사용 설명서

사용 방법

1. 저장소 복제

git clone https://github.com/pconpiee/resume-rockstar-skill.git
cd resume-rockstar-skill

2. 파일 준비

• cv/ 디렉토리 안에 최신 이력서(PDF 또는 마크다운 권장)를 넣으십시오.
• job/ 디렉토리 안에 채용 공고 전문을 텍스트 파일로 저장하십시오 (job_description.md 권장).

3. AI 에이전트 실행

지원되는 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)를 이 저장소 루트에서 실행하십시오.

예제 프롬프트:

"이 저장소를 사용하여 [회사명]의 [직무명] 지원을 준비해 줘. 내 CV와 job_description을 분석하고 fit 점수를 매겨서 output 디렉토리에 맞춤형 지원 키트를 만들어 줘."

결과물 (output/ 디렉토리)

AI 에이전트는 output/ 디렉토리 안에 다음 파일들을 생성합니다:

파일명	설명
fit_scorecard.md	4가지 이해관계자 fit 점수와 종합 평가
tailored_resume.md	채용 공고에 맞춰 수정된 이력서
cover_letter.md	맞춤형 자기소개서
outreach_draft.md	채용 담당자 또는 hiring manager에게 보낼 초안 메시지
portfolio_notes.md	포트폴리오 관련 추가 준비 사항 (선택 사항)

환경 변수 (선택 사항)

.env.example 파일을 .env로 복사하여 필요에 따라 API 키나 기타 설정을 추가할 수 있습니다:

cp .env.example .env
# .env 파일을 편집하여 변수 설정

라이선스

MIT