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감사 가능한 CUMCM 수학적 모델링 워크플로우를 위한 Codex 스킬
감사 가능한 CUMCM 수학적 모델링 워크플로우를 위한 Codex 스킬
ParkerEstrella/guosai-shumo는 Codex 플랫폼에서 사용할 수 있는 AI 에이전트 스킬로, CUMCM(중국 대학생 수학모델링 대회)의 수학적 모델링 워크플로우를 체계적이고 감사 가능하게 지원합니다. 이 스킬은 모델링 과정의 각 단계를 문서화하고 추적 가능하게 만들어, 사용자가 복잡한 수학 모델을 구축하고 분석하는 과정에서 투명성과 재현성을 확보할 수 있도록 돕습니다. Codex 에이전트와 함께 작동하며, 데이터 전처리, 모델 선택, 시뮬레이션, 결과 해석 등 모델링의 전 과정을 자동화하고 기록합니다. 이를 통해 수학 모델링 대회 참가자나 연구자들은 더 효율적이고 신뢰할 수 있는 워크플로우를 경험할 수 있습니다.
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감사 가능한 CUMCM 수학적 모델링 워크플로우를 위한 Codex 스킬
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.