devdocs-forge-agent은(는) 무엇을 하나요?
LLM 에이전트를 사용하여 비디오 튜토리얼 트랜스크립트를 Docusaurus 및 GitBook용 구조화된 문서로 변환합니다.
LLM 에이전트를 사용하여 비디오 튜토리얼 트랜스크립트를 Docusaurus 및 GitBook용 구조화된 문서로 변환합니다.
이 스킬은 비디오 튜토리얼 트랜스크립트를 Docusaurus와 GitBook과 같은 정적 사이트 생성기용 구조화된 문서로 자동 변환하는 AI 에이전트를 제공합니다. LLM(대규모 언어 모델) 에이전트를 활용하여 트랜스크립트를 분석하고, 핵심 개념을 추출하며, 일관된 문서 구조(예: 개요, 단계별 가이드, 코드 스니펫, FAQ)를 생성합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 터미널 기반 AI 코딩 에이전트에서 사용되도록 설계되었으며, Docusaurus 또는 GitBook 프로젝트 내에서 실행됩니다. 이 스킬은 사용자가 제공한 SKILL.md 파일에 정의된 워크플로우와 지침을 따르며, 수동 문서화 작업을 크게 줄여 일관된 문서를 신속하게 생성합니다.
npx skills add Pale-mayenne964/devdocs-forge-agentLLM 에이전트를 사용하여 비디오 튜토리얼 트랜스크립트를 Docusaurus 및 GitBook용 구조화된 문서로 변환합니다.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.