FastAPI, 보안 패턴, 데이터베이스 작업, Upstash 통합 및 코드 품질을 위한 Python 백엔드 개발 전문 기술입니다. 다음 경우에 사용하세요: (1) FastAPI로 REST API 구축, (2) JWT/OAuth2 인증 구현, (3) SQLAlchemy/비동기 데이터베이스 설정, (4) Redis/Upstash 캐싱 통합, (5) AI 생성 Python 코드 리팩토링(deslopification), (6) API 패턴 설계, 또는 (7) 백엔드 성능 최적화.
이 기술은 FastAPI 기반 Python 백엔드 개발에 특화된 전문 지식을 제공합니다. 주로 REST API 구축, JWT/OAuth2 인증 구현, SQLAlchemy 및 비동기 데이터베이스 설정, Redis/Upstash 캐싱 통합과 같은 작업에 사용됩니다. 특히 AI가 생성한 Python 코드의 품질을 개선하는 'deslopification' 리팩토링과 API 패턴 설계, 백엔드 성능 최적화에도 강점이 있습니다. 이 기술은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 개발자가 안전하고 확장 가능한 Python 백엔드를 빠르게 구축할 수 있도록 돕습니다. SKILL.md 문서에는 FastAPI 엔드포인트 예제, 보안 설정 가이드, 데이터베이스 연결 패턴, 캐싱 전략 및 코드 리팩토링 지침이 포함되어 있어 초보자부터 전문가까지 모두 활용할 수 있습니다.
npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills/tree/main/skills/python-backendFastAPI, 보안 패턴, 데이터베이스 작업, Upstash 통합 및 코드 품질을 위한 Python 백엔드 개발 전문 기술입니다. 다음 경우에 사용하세요: (1) FastAPI로 REST API 구축, (2) JWT/OAuth2 인증 구현, (3) SQLAlchemy/비동기 데이터베이스 설정, (4) Redis/Upstash 캐싱 통합, (5) AI 생성 Python 코드 리팩토링(deslopification), (6) API 패턴 설계, 또는 (7) 백엔드 성능 최적화.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".