wewrite은(는) 무엇을 하나요?
공식 계정(위챗) 기사 전 과정 AI Skill for Claude Code — 핫토픽 수집 → 주제 선정 → 글쓰기 → SEO → 시각 AI → 편집 → 위챗 초안함
개요
이 스킬은 Claude Code 에이전트가 공식 계정(위챗) 기사 작성을 자동화할 수 있도록 설계되었습니다. 핫토픽 분석부터 최종 위챗 초안 업로드까지 전 과정을 커버합니다.
기능
- 핫토픽 수집 — 실시간 트렌드 키워드 및 인기 기사 분석
- 주제 선정 — 수집된 데이터 기반 관련성 높은 주제 제안
- 글쓰기 — 템플릿 및 톤에 맞춘 AI 기반 기사 초안 생성
- SEO 최적화 — 키워드 밀도, 메타 설명, 헤딩 구조 최적화
- 시각 AI — 기사 이미지 및 썸네일 생성 (DALL·E / Midjourney 연동)
- 편집 — 최종 검토 및 포맷팅
- 위챗 초안함 — 생성된 기사를 위챗 공식 계정 백엔드에 초안으로 업로드
사용 방법
Claude Code 세션에서 이 스킬을 활성화한 후 다음 명령어를 사용하세요:
# 특정 주제로 기사 생성
claude --skill oaker-io/wewrite --prompt "주제: 인공지능 트렌드 2025"
# 핫토픽 기반 자동 생성
claude --skill oaker-io/wewrite --prompt "오늘의 핫토픽 분석 및 기사 작성"
필수 환경 변수
| 변수명 | 설명 | 필수 여부 |
|---|---|---|
WECHAT_APP_ID | 위챗 앱 ID | 예 |
WECHAT_APP_SECRET | 위챗 앱 시크릿 | 예 |
OPENAI_API_KEY | OpenAI API 키 (시각 AI용) | 예 |
OUTPUT_DIR | 초안 저장 디렉터리 (선택, 기본: ./drafts) | 아니요 |
워크플로우 상세
1단계: 핫토픽 수집
에이전트가 지정된 RSS 피드, API, 또는 웹 스크레이핑을 통해 현재 트렌드 주제를 수집합니다.
# 예시: 핫토픽 가져오기
import requests
def fetch_hot_topics():
# 여기에 실제 구현
pass
2단계: 주제 선정 및 아웃라인
수집된 데이터를 분석하여 독자 관심사와 브랜드 적합성에 따라 주제를 선정하고 기사 아웃라인을 생성합니다.
3단계: 글쓰기
선택된 주제와 아웃라인을 바탕으로 AI가 초안을 작성합니다. 지정된 톤(격식, 캐주얼, 기술 등)을 따릅니다.
4단계: SEO 최적화
자동으로 키워드 분석, 내부 링크 제안, 메타 설명, 헤딩 구조를 최적화합니다.
5단계: 시각 AI 통합
DALL·E 또는 Midjourney를 사용하여 기사 관련 이미지를 생성하고 적절한 위치에 삽입합니다.
6단계: 편집
문법, 스타일, 일관성 검사를 수행합니다. 사용자가 최종 검토할 수 있도록 편집 가능한 버전을 제공합니다.
7단계: 위챗 초안함 업로드
완성된 기사를 위챗 공식 계정 API를 통해 초안함에 업로드합니다. 사용자가 직접 게시할 수 있습니다.
예시 출력
기사가 성공적으로 생성되면 다음 구조로 저장됩니다:
./drafts/
├── 2025-04-11-ai-trends/
│ ├── article.md
│ ├── images/
│ │ ├── hero.png
│ │ └── infographic.png
│ └── metadata.json
참고
- 위챗 API 사용을 위해서는 공식 계정과 개발자 자격이 필요합니다.
- 시각 AI 생성은 추가 비용이 발생할 수 있습니다 (OpenAI API 사용량).
- 생성된 콘텐츠는 게시 전 반드시 검토하세요.
라이선스
MIT