Communitygithub.com

nabeofchanKo/equity-research-agent

MCP 기반 주식 리서치 에이전트 — 세 개의 FastMCP 서버, Claude Code 스킬 및 독립형 CLI 모드를 통해 8개 섹션의 대화형 HTML 리서치 보고서를 생성합니다.

equity-research-agent란 무엇인가요?

Equity Research Agent는 세 개의 FastMCP 서버와 Claude Code 스킬, 독립형 CLI 모드를 결합하여 8개 섹션으로 구성된 대화형 HTML 주식 리서치 보고서를 자동 생성하는 AI 에이전트입니다. 이 도구는 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 플랫폼에서 사용 가능하며, FastMCP를 활용하여 실시간 데이터 수집, 분석 및 보고서 생성을 수행합니다. SKILL.md 문서에 따르면, 각 FastMCP 서버는 특정 기능(예: 재무 데이터 수집, 뉴스 분석, 기술적 지표 계산)을 담당하며, 에이전트가 이를 조율하여 최종 보고서를 생성합니다. 보고서는 개요, 재무 분석, 경쟁사 비교, 위험 평가 등 8개의 상세 섹션으로 구성되어 있어 투자 결정에 필요한 포괄적인 인사이트를 제공합니다. 기술 사용자는 CLI나 Claude Code 스킬을 통해 간단한 명령어만으로 복잡한 리서치 프로세스를 자동화할 수 있어, 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add nabeofchanKo/equity-research-agent

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

equity-research-agent은(는) 무엇을 하나요?

MCP 기반 주식 리서치 에이전트 — 세 개의 FastMCP 서버, Claude Code 스킬 및 독립형 CLI 모드를 통해 8개 섹션의 대화형 HTML 리서치 보고서를 생성합니다.

개요

이 에이전트는 FastMCP 프로토콜을 사용하여 주식 리서치를 자동화합니다. 세 개의 전문화된 서버가 각각 데이터 수집, 분석 및 보고서 생성을 담당하며, Claude Code 스킬과 독립형 CLI 모드를 모두 지원합니다.

주요 기능

  • 8개 섹션 HTML 보고서: 개요, 재무 분석, 경쟁사 비교, 위험 평가, 기술적 분석, 뉴스 요약, 투자 의견, 부록
  • 대화형 시각화: 차트, 표 및 필터 가능한 데이터
  • 멀티 플랫폼 지원: Claude Code, Cursor, Codex 및 모든 MCP 호환 클라이언트
  • CLI 모드: 단일 명령어로 전체 리서치 파이프라인 실행

필수 조건

  • Python 3.10+
  • FastMCP (pip install fastmcp)
  • Claude Code (선택 사항)

빠른 시작

  1. 서버 시작

    python server_data.py
    python server_analysis.py
    python server_report.py
    
  2. CLI 실행

    python cli_agent.py --ticker AAPL
    
  3. Claude Code 스킬 사용

    Claude Code 내에서 다음 명령어를 사용하세요:

    /skill equity-research-agent --ticker MSFT
    

서버 개요

서버포트역할
server_data8001재무 데이터 및 뉴스 수집
server_analysis8002분석 및 지표 계산
server_report8003HTML 보고서 생성

구성

환경 변수는 .env 파일에 설정하세요:

ALPHA_VANTAGE_KEY=your_key_here
NEWS_API_KEY=your_key_here
OPENAI_API_KEY=your_key_here

출력 예시

보고서는 reports/ 디렉토리에 저장됩니다.

<!-- reports/AAPL_2024-01-01.html -->

라이선스

MIT

관련 스킬