llm-wiki-kit은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트가 세션 간에 연구와 컨텍스트를 저장할 수 있는 지속적이고 구조화된 위키를 LLM Wiki 패턴을 사용하여 구축하세요.
AI 에이전트가 세션 간에 연구와 컨텍스트를 저장할 수 있는 지속적이고 구조화된 위키를 LLM Wiki 패턴을 사용하여 구축하세요.
이 스킬은 AI 에이전트가 여러 대화 세션에 걸쳐 연구 결과와 컨텍스트를 지속적으로 저장하고 검색할 수 있는 구조화된 위키 시스템을 제공합니다. LLM Wiki 패턴을 기반으로 설계되어, 에이전트가 수집한 정보를 마크다운 파일로 정리하고 필요할 때 빠르게 참조할 수 있도록 합니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 주요 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 위키는 로컬 폴더에 저장되어 세션이 종료된 후에도 유지됩니다. 이 스킬은 개발자가 복잡한 프로젝트의 문서를 관리하거나, 연구 자료를 체계적으로 축적해야 할 때 특히 유용합니다.
npx skills add myidchristy/llm-wiki-kitAI 에이전트가 세션 간에 연구와 컨텍스트를 저장할 수 있는 지속적이고 구조화된 위키를 LLM Wiki 패턴을 사용하여 구축하세요.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".