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Git-FED/MuseAi-Skill-video-editing

ffmpeg를 사용하여 수직 영상(9:16)을 자르고, 자막을 입히고, 조합합니다.

MuseAi-Skill-video-editing란 무엇인가요?

이 스킬은 소스 비디오 파일을 받아 짧은 형식의 플랫폼(예: 쇼츠, 릴스)에 최적화된 수직(9:16) 영상으로 변환합니다. 자막이 영상에 하드코딩되어 함께 출력되며, 최종 결과물은 단일 H.264/AAC 파일입니다. 주요 기능으로는 입력 파일의 해상도 프롭(probe), 출력 디렉토리 자동 생성, 커스텀 셸 스크립트(cut.sh)를 통한 자르기 및 자막 입히기 작업이 포함됩니다. 이 스킬은 사용자 확인 없이 기존 출력 파일을 덮어쓰지 않으며, 오디오 트랙이 없는 입력을 처리하고, 실패 시 구체적인 오류 메시지(BAD_INPUT, EMPTY_OUTPUT 등)를 보고하여 신뢰성 있는 워크플로우를 제공합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Git-FED/MuseAi-Skill-video-editing/tree/HEAD/skills/muse-video-editor

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문서

기능

소스 비디오를 가져와 자막이 하드코딩된 수직(9:16) 컷을 생성합니다. 출력물은 짧은 형식의 플랫폼에 바로 사용할 수 있는 단일 H.264/AAC 파일입니다.

사전 요구 사항

  • ffmpeg와 ffprobe가 PATH에 있어야 함
  • ~/workspace/input에 대한 읽기 권한
  • ~/workspace/output에 대한 쓰기 권한

환경 확인

다른 작업을 시작하기 전에 다음을 실행하세요:

command -v ffmpeg && command -v ffprobe

둘 중 하나라도 없으면 중단하고 MISSING_DEP: ffmpeg라고 보고하세요. 대체 인코더를 시도하지 마십시오.

단계

  1. 소스 파일이 존재하는지 확인:

    test -f ~/workspace/input/source.mp4
    

    파일이 없으면 MISSING_INPUT: ~/workspace/input/source.mp4라고 보고하세요.

  2. 파일을 건드리기 전에 해상도를 프롭(probe)하세요:

    ffprobe -v error -select_streams v:0 -show_entries stream=width,height \
      -of csv=p=0 ~/workspace/input/source.mp4
    
  3. 출력 디렉토리가 존재하는지 확인하세요:

    mkdir -p ~/workspace/output
    
  4. 컷을 실행하세요:

    bash scripts/cut.sh ~/workspace/input/source.mp4 ~/workspace/output/final.mp4
    
  5. 결과물이 실제 파일인지 확인하고 경로와 크기를 보고하세요:

    ls -lh ~/workspace/output/final.mp4
    

절대 가정하지 마세요

  • 입력이 이미 9:16이라고 가정하지 말고 항상 먼저 프롭(probe)하세요.
  • ~/workspace/output이 존재한다고 가정하지 말고 mkdir -p로 생성하세요.
  • 사용자 확인 없이 기존 출력 파일을 덮어쓰지 마세요.
  • 소스에 오디오 트랙이 있다고 가정하지 말고 다음 명령어로 확인하세요: ffprobe -select_streams a -show_entries stream=codec_type -of csv=p=0.

출력

~/workspace/output/final.mp4 — H.264, 1080x1920, AAC 오디오, -crf 20.

실패 처리

  • ffprobe 실패 → 파일이 유효한 비디오가 아닙니다. BAD_INPUT 보고.
  • cut.sh가 0이 아닌 종료 코드로 종료 → stderr를 그대로 표시하세요. 맹목적으로 재시도하지 마세요.
  • 출력이 0바이트 → EMPTY_OUTPUT 보고하고 중단.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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