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xichow0663-gif/multiplat-research

다중 플랫폼 채널/동영상 배치 연구 — YouTube, Bilibili 또는 로컬 파일(Dooyin 크리에이터 센터 내보내기 포함)에서 최신 N개 항목을 수집하고, 자막을 우선으로 하고 로컬 ASR을 대체 수단으로 사용하여 텍스트를 추출한 후 N개의 개별 요약 대신 하나의 교차 동영상 보고서를 생성합니다.

multiplat-research란 무엇인가요?

이 스킬은 여러 플랫폼에서 크리에이터의 최신 콘텐츠를 배치로 연구하는 AI 어시스턴트 기능입니다. YouTube, Bilibili, 로컬 파일(Dooyin 크리에이터 센터 내보내기 포함)에서 최대 N개의 최신 동영상 항목을 자동으로 수집합니다. 텍스트 추출은 자막을 우선으로 하고, 자막이 없으면 로컬 ASR(자동 음성 인식)을 대체 방법으로 사용합니다. 핵심은 수집된 각 동영상에 대해 개별 요약을 생성하는 대신, 하나의 통합된 교차 동영상 보고서를 생성한다는 점입니다. 이를 통해 사용자는 콘텐츠 전체를 한눈에 파악할 수 있어, 경쟁 채널 추적, 크리에이터 분석, 또는 여러 플랫폼에서의 콘텐츠 전략 평가에 특히 유용합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor 또는 Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 작업하며, '채널 배치 연구', '최근 동영상 요약', '다중 플랫폼 콘텐츠 연구' 등의 트리거 문구로 활성화할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/xichow0663-gif/multiplat-research/tree/master
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문서

multiplat-research은(는) 무엇을 하나요?

멀티 플랫폼 채널/영상 일괄 연구 — 크리에이터의 최신 N개 항목을 YouTube, Bilibili, 로컬 파일(도우인 크리에이터 센터 내보내기 포함)에서 열거하고, 자막을 우선으로 가져오고 로컬 ASR을 대체 수단으로 사용한 후, N개의 개별 요약 대신 하나의 교차 영상 보고서를 작성합니다. 다중 플랫폼 일괄 연구: YouTube / Bilibili / 로컬 파일(도우인 개인 계정 내보내기 포함)의 최근 N개 콘텐츠를 열거하고, 자막을 우선으로 하고 ASR을 대체 수단으로 텍스트를 추출한 후, 교차 영상 연구 보고서를 생성합니다. 트리거 문구 / Trigger phrases: 이 채널 일괄 연구, 채널 최신 영상, YouTube 일괄 요약, Bilibili UP주 일괄 분석, youtube 채널 조사, 경쟁 채널 추적, 도우인 계정 데이터 리뷰, 다중 플랫폼 콘텐츠 연구, channel research, batch summarization

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